Putra, Alfan Nazala (2018) Sistem Deteksi Kerusakan Mesin Pada Sepeda Motor Menggunakan Metode Naive Bayes — Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Motor saat ini bukan lagi barang mewah bagi kebanyakan masyarakat. Terbukti hampir seluruh masyarakat mempunyai motor. Motor menjadi salah satu alat transportasi utama yang lebih dinamis dan cepat dibandingkan dengan alat transportasi lain, dan hal ini dibuktikan dengan lebih banyaknya pengendara sepeda motor dibandingan pengendara alat transportasi lain di jalan. Tidak mengejutkan bahwa sepeda motor sebagai penyumbang kecelakaan terbesar dalam berlalu lintas. Salah satu penyebab kecelakaan pada sepeda motor yaitu dari mesin sepeda motor. Namun pengguna sepeda motor masih banyak yang kurang paham mengenai kerusakan pada mesin sepeda motor karena kerusakan mesin pada sepeda motor bermacam macam. Suatu metode klasifikasi dapat diimplementasikan ke sebuah perangkat lunak untuk mengetahui kerusakan pada mesin sepeda motor. salah satu contohnya adalah Naive Bayes dan Certainty Factor. Naive Bayes Classifier merupakan suatu klasifikasi probabilitas sederhana yang berdasarkan pada teorema Bayes secara umum, namun memiliki inferensi dengan asumsi independensi yang kuat. Teori kepastian menggunakan suatu nilai yang disebut Certainty Factor (CF) untuk mengasumsikan derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah daftar gejala dan kerusakan mesin sepeda motor. Akurasi tertinggi yang dihasilkan pada penelitian ini adalah 90%.
English Abstract
Nowadays, motorcycle is no longer a luxury item for most people. Almost the whole society at least had motorcycle. Motorcycle became one of the main means of transportation which more dynamic and faster compared to other means of transport, and this is provable by the large number of motorcyclists compared to another user of transportation means on the road. Not surprising that motorcycle is the largest cause for accident in traffic. One of the causes of the accident on a motorcycle is from motorcycle engines. But most motorcyclist are still much less savvy about the damage to their motorcycle engines because there are various kind of failure. A method of classification can be implemented into the software to know which part of motorcycle engines that get damaged or failure. One example is the Naive Bayes and Certainty Factor. Naive Bayes Classifier is a simple probability classification based on Bayes theorem which has Bayes inference in general, especially with a strong independence of assumptions. The theory of certainty using a value called the Certainty Factor (CF) to assume a degree of confidence to a data. The variable used in this study is a list of symptoms and damage to motorcycle engines. Highest accuracy resulting in this research is 90%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/745/051808906 |
| Uncontrolled Keywords: | sepeda motor, naive bayes, certainty factor motorcycle, naive bayes, certainty factor |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 629 Other branches of engineering > 629.2 Motor land vehicles, cycles |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 13 Mar 2019 02:44 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:36 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13933 |
Preview |
Text
Alfan Nazala Putra.pdf Download (66MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |