Perbandingan Metode Holt’s dan Winter’s Exponential Smoothing Peramalan Indeks Harga Konsumen Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa Keuangan

Fahlevi, Achmad (2018) Perbandingan Metode Holt’s dan Winter’s Exponential Smoothing Peramalan Indeks Harga Konsumen Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa Keuangan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator yang paling sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi. Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa Keuangan merupakan kelompok IHK yang memiliki proporsi biaya hidup tertinggi ke dua sebesar 19.15%. Sebagai kelompok yang tergolong sebagai administered price (harga yang diatur pemerintah), peramalan ini membantu pihak-pihak terkait untuk mengambil keputusan terkait untuk menghindari inflasi yang terlalu tinggi. Peramalan pada penelitian ini dilakukan menggunakan dua metode Exponential Smoothing, yaitu Holt’s Exponential Smoothing dan Winters Exponential Smoothing. Evaluasi hasil peramalan dilakukan dengan menghitung nilai rata-rata error menggunakan metode Mean Absoulte Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan sebanyak 120 data dari bulan Januari 2007 hingga Desember 2017, dan didapatkan dari situs resmi Bank Indonesia (www.bi.go.id). Dari penelitian ini didapatkan nilai parameter paling optimal dari Holt’s Exponential Smoothing yaitu

English Abstract

Consumer Price Index (CPI) is one of the most commonly used indicators in measuring the inflation rate. CPI’s group of Transportation, Communication and Financial Services have the second largest proportion on living cost with 19.15%. As the group who categorize as administered price (the price are ruled by the government), forcasting this group would help some parties involved in taking neccessery decision and avoiding significant inflation rate. In this research, forecasting were performed using two Exponential Smoothing method which is, Holt’s Exponential Smoothing and Winters Exponential Smoothing. This method was evaluated by calculating average error rate using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. There will be 120 data from January 2017 until December 2017 that used which taken from Bank Indonesia official websites. The results of the test was the best parameter value for Holt’s Exponential Smoothing which is

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/445/051808050
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Indeks Harga Konsumen (IHK), Exponential Smoothing, Holt’s ES, Winters ES, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) Forcasting, Consumer Price Index (CPI), Exponential Smoothing, Holt’s ES, Winters ES, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.5 General production economics > 338.52 Prices > 338.528 Price levels
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 22 Mar 2019 02:56
Last Modified: 18 Oct 2021 06:58
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13866
[thumbnail of Achmad Fahlevi.pdf]
Preview
Text
Achmad Fahlevi.pdf

Download (8MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item