Mubarak, Viramuda Tantri Burhan (2018) Implementasi Wearable Device Untuk Klasifikasi Postur Keadaan Tubuh Berbasis Data Sensor MPU6050 Menggunakan Metode Naive Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Postur keadaan tubuh merupakan sebuah kondisi tubuh atau posisi tubuh seseorang saat melakukan segala macam aktivitas misyalkan duduk, berdiri, berjalan dan lain-lain. Penilaian terhadap postur sangat penting dalam aspek kesehatan. Selain kesehatan sebuah keadaan tubuh juga dapat dimanfaatkan dalam berbagai macam hal, salah satu contohnya dalam loT (Internet of Things), dimana keadaan tubuh dapat mengontrol perangkat elektronik dalam rumah. Oleh karena itu, diperlukan adanya penelitian mengenai sistem untuk mengklasifikasi postur keadaan tubuh. Dalam penelitian ini, sistem dibuat dalam bentuk wearable device, dimana sistem dapat dipasangkan ke tubuh seseorang dengan mudah. Parameter yang digunakan untuk mengetahui jenis postur keadaan tubuh adalah sudut dan akselerasi di beberapa titik tubuh yakni, dada, paha kanan, dan paha kiri. Nilai parameter tersebut didapatkan dari pembacaan tiga buah sensor MPU6050 dan diolah menggunakan metode Naive Bayes dalam mikrokontroler Raspberry Pi Zero W. Naive Bayes dipilih sebagai metode untuk klasifikasi karena Naive Bayes merupakan metode klasifikasi yang memiliki akurasi tinggi dan memiliki performa komputasi yang sangat cepat. Sistem juga dapat mengirimkan hasil klasifikasi ke aplikasi android melalui protokol Bluetooth dan dapat ditampilkan pada aplikasi tersebut. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada sistem dapat diketahui presentase error pembacaan sensor MPU6050 adalah 1,392%. Setelah itu dilakukan juga pengujian sistem terhadap akurasi Naive Bayes dengan menggunakan data latih sebanyak 55 data dan data uji sebanyak 28 data, dari pengujiannya didapatkan akurasi sebesar 100% dengan waktu komputasi rata-rata selama 4,178 ms (mili detik).
English Abstract
Body posture condition is a body condition or body position of someone when do several kind of activities, for example sit, stand, walk, etc. Marking toward posture is very important in health aspect. Except for health, a body condition can be used in various things too, one of the example is in loT (Internet of Things), when body condition can controls electronic devices in house. Because of that, it needs a study of a system to clarify a body posture condition. In this study, the system is made in wearable device form, where the system can be paired to someone's body easily. Parameter which used for detect the body posture condition is a angle and acceleration in some body points that are chest, right thigh, and left tight. The parameter value be obtained from reading three sensors MPU6050 and be processed with Naive Bayes method in Raspberry Pi Zero W microcontroller. Naive Bayes is chosen as a method to clarify because Naive Bayes is a clarify method which has high accuracy and has fast computation performance. The system also can send the result to android application through Bluetooth protocol and the result can be shown in the application. From the result of system trial can be known error presentation of sensor reading MPU6050 is 1,392%. After that, the researcher also do trial system of Naive Bayes accuracy with 55 practice data and 28 trial data, from the trial, it found 100% accuracy with time computation during 4,178 ms (miliseconds).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/496/051808305 |
| Uncontrolled Keywords: | postur keadaan tubuh, klasifikasi, Naive Bayes, wearable device posture of body condition, classification, Naive Bayes, wearable device |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 681 Precision instruments and other devices > 681.7 Other scientific and technological instruments, machinery, equipment > 681.76 Technological equipment > 681.761 Medical and health equipment |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 22 Mar 2019 01:16 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 02:05 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13809 |
Preview |
Text
Viramuda Tantri Burhan Mubarak.pdf - Published Version Download (83MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |