Optimasi Jumlah Produksi Metal Roof Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT. Comtech Metalindi Terpadu)

Ramadhani, Febri (2018) Optimasi Jumlah Produksi Metal Roof Menggunakan Algoritme Genetika (Studi Kasus: PT. Comtech Metalindi Terpadu). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Industri manufaktur di Indonesia terus mengalami peningkatan, terutama dalam industri barang cetakan. PT. Comtech Metalindo Terpadu adalah salah satu perusahaan industri barang cetakan yang berlokasi di Kota Pekanbaru. Perusahaan tersebut merupakan perusahaan industri yang memproduksi metal roof. Metal roof dicetak menggunakan bahan baku Prepainted Galvalum (PPGL) atau yang lebih sering disebut dengan coil, bahan baku tersebut diimpor dari luar Indonesia. Pemesanan bahan baku membutuhkan waktu 2 bulan hingga bahan baku tersebut tiba. Terdapat 3 jenis produk metal roof yang dijual yaitu spandek, zigzag dan zigzag pasiran. Ketiga item tersebut memiliki komposisi bahan baku, serta memberikan keuntungan yang berbeda. Mengatur jumlah produksi yang tepat merupakan hal yang harus diperhitungkan pemilik perusahaan agar didapatkan keuntungan yang optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut untuk mendapatkan jumlah produksi yang tepat atas penggunaan sisa bahan baku, dibutuhkan pengoptimalan jumlah produksi metal roof berdasarkan permintaan yang ada serta stok bahan baku yang tersisa. Optimasi digunakan untuk mengatur jumlah produksi yang ada, sehingga bahan baku yang tersisa dapat digunakan secara optimal serta memberikan keuntungan yang optimal pula. Algoritme Genetika digunakan untuk melakukan optimasi dari 3 gen yang mewakili setiap produk yang ada. Nilai dari gen tersebut merepresentasikan nilai asli dari permintaan yang ada dengan tipe integer. Pada reproduksi metode crossover yang digunakan adalah extended intermediate crossover, sedangkan mutasi dilakukan dengan membangkitkan ulang nilai gen dari suatu kromosom yang dipilih secara acak. Untuk proses seleksi digunakan elitism selection untuk menyaring individu yang terbaik, serta digunakan metode random injection untuk mencegah konvergensi dini. Berdasarkan pengujian parameter yang telah dilakukan dengan 5 kali percobaan setiap parameter didapatkan ukuran populasi terbaik sebanyak 90, kombinasi cr=0.1 dan mr=0.9, serta jumlah generasi terbaik sebesar 225 dengan rata-rata nilai fitness 7.12126.

English Abstract

Manufacturing industry in Indonesia continues to increase, especially in the molding industry. PT. Comtech Metalindo Terpadu is one of molded goods industry company located in Pekanbaru City. The company is an industrial company that produces metal roof. The metal roof is printed using Prepainted Galvalum (PPGL) raw material or more commonly referred to as coil, the raw material is imported from other countries. The ordering of raw materials takes 2 months until the raw material arrives. There are 3 types of metal roof products sold are spandek, zigzag and zigzag charcoal. All three items have the composition of raw materials, as well as providing benefits that are different. Setting the right amount of production is the thing that must be taken into account by the owner of the company in order to obtain optimal benefits. Based on these problems to get the right amount of production on the use of the remaining raw materials, it is necessary to optimize the number of metal roof production based on the existing demand and the remaining stock of raw materials. Optimization is used to regulate the amount of existing production so that the remaining raw materials can be used optimally and provide optimal benefits as well. Genetic Algorithms are used to optimize the 3 genes that represent each product. The value of the gene represents the original value of the existing query with the integer type. In the reproduction, the crossover method that used is the extended intermediate crossover. Whereas the mutation is performed by reviving the gene values of a randomly selected chromosome. For the selection process used elitism selection to screen the best individual and used random injection method to prevent early convergence. Based on testing of parameters that have been done with 5 times each parameter is got the best population size 90, the combination of cr = 0.1 and mr = 0.9, and total of best generation equal to 225 with average fitness value 7.12126.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/788/051809336
Uncontrolled Keywords: Optimasi, Produksi, Algoritme Genetika, Metal Roof Optimazion, Production, Genetic Algorithm, Metal Roof
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 671 Metalworking Processes and primary metal products > 671.8 Primary products > 671.802 85 Primary products (Computer applications)
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 21 Mar 2019 01:39
Last Modified: 22 Oct 2021 05:04
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13801
[thumbnail of Febri Ramadhani.pdf]
Preview
Text
Febri Ramadhani.pdf

Download (13MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item