Wicaksono, Trio Pamujo (2018) Implementasi Metode Naïve Bayes Pada Diagnosis Penyakit Lambung. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyakit dalam merupakan penyakit yang berkaitan dengan banyak organ vital dalam tubuh manusia, salah satunya Lambung. Lambung merupakan organ penting dalam tubuh karena merupakan salah satu organ pencernaan makanan dan minuman yang dikonsumsi manusia. Penyakit lambung kurang diketahui oleh masyarakat karena kurangnya informasi dan pengetahuan tentang penyakit lambung sehingga masyarakat mengabaikan gejala-gejala yang timbul. Kurangnya dokter spesialis penyakit lambung juga menjadi pemicu kendala dalam pemeranan pencegahan penyakit lambung sejak dini sehingga diperlukan sebuah sistem yang mempunyai kemampuan seperti seorang pakar dengan memberikan nilai kepastian. Untuk itu, berdasarkan kebutuhan seorang dokter dan masyarakat umum dalam mengatasi kekurangan dokter, dibutuhkan sebuah aplikasi sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit lambung sehingga kebutuhan masyarakat akan penanganan penyakit yang diderita dapat terpenuhi, maka dapat di bangun rekayasa perangkat lunak dengan metode Naive Bayes untuk mendiagnosa penyakit lambung dengan menggunakan aplikasi berbasis android. Metode ini menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 92,5 %.
English Abstract
Internal disease is a disease associated with many vital organs in the human body, one of which is the Stomach. Stomach is an important organ in the body because it is one of the digestive organs of food and beverages consumed by humans. Gastric disease is less known to the public due to lack of information and knowledge about gastric disease so that people ignore the symptoms that arise. Lack of gastric disease specialist doctors also become the trigger of obstacles in the role of prevention of stomach disease early on so that required a system that has the ability as an expert by providing a certainty value. Therefore, based on the needs of a physician and the general public in overcoming the shortage of doctors, it takes an expert system application that is capable of diagnosing gastric disease so that the community needs for handling the illness can be fulfilled, it can be built software engineering with Naive Bayes method to diagnose disease hull using android based applications. This method result average is 92,5 %.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/783/051809270 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Penyakit Lambung, Naïve bayes Expert system, Stomach diseases, Naïve bayes |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.07 Pathology > 616.075 Diagnosis and prognosis > 616.075 6 Chemical > 616.075 63 Analysis of gastroenteric contents > 616.075 630 285 Analysis of gastroenteric contents (Computer applications) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 15 Mar 2019 06:45 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 04:58 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13792 |
Preview |
Text
Trio Pamujo Wicaksono.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |