Soritua, Rinaldi Albert (2018) Implementasi Low Power Pada Embedded System Untuk Mendeteksi Kondisi Kebakaran Dalam Ruangan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebakaran merupakan suatu kejadian dimana salah satu faktor terjadinya kebakaran yaitu human error. Kebakaran dapat menimbulkan bermacam-macam kerugian mulai dari harta benda sampai korban jiwa. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi terjadinya kebakaran berdasarkan kadar asap, suhu ruangan, dan keberadaan sumber api. Dalam penerapannya dibutuhkan kinerja low power untuk menghemat konsumsi daya ketika sistem tidak mendeteksi adanya kebakaran. Output dari sistem adalah tidak kebakaran, berasap, berapi asap sedikit, dan berapi asap banyak.Output ditampilkan pada LCD dan bunyi dari Buzzer. Mikrokontoller Arduino Mega 2560 ditanamkan logika fuzzy sugeno sebagai pemberi keputusan output berdasarkan hitungan fuzzy. Apabila sistem mendeteksi tidak ada kebakaran maka sistem akan beralih kedalam mode sleep, namun jika sistem mendeteksi adanya output berupa berasap, berapi asap sedikit, dan berapi asap banyak sistem akan menampilkan pada LCD dan bunyi dari buzzer. Dengan memanfaatkan kinerja low power pada mikrokontroller Arduino Mega 2560 diharapkan memberikan implementasi konsumsi daya yang lebih hemat. Fitur yang digunakan yakni sleep mode power down dimana sistem mematikan beberapa sub sistem yang ada. Pada pengujian sistem dapat dikatakan dapat berjalan sesuai dengan prinsip kerjanya. Pada pembacaan sensor MQ-2 sensor dapat mendeteksi kadar asap yang terdeteksi pada sensor. Pada pembacaan sensor DHT11 dapat membaca suhu ruangan dengan tingkat error 3%. Pada pembacaan sensor flame dapat membaca keberadaan api melalui jarak yang bervariasi. Sistem dapat menentukan berbagai kondisi dengan keakuratan fuzzy sebesar 100%. Rata-rata waktu eksekusi sistem adalah ±33284,2 ms. Pada konsumsi daya perangkat mampu menekan arus sebesar 40mA dari 245mA dengan penerapan sleep mode power down.
English Abstract
Fire is an event which one of the factor is caused by human error. Fire could cause various losses from treasures to casualties. Based from that problem needed a system that able to detect fire based on smoke level, room temperature, dan existence fire source. In implementation needed low power to save power consumption when system not detect a fire. The output of the system is no fire, fire and smoky little, fire smoky and lot that shown on LCD and sound from buzzer. Arduino Mega 2560 implanted fuzzy logic as output decision based on fuzzy calculation. If system not detect a fire then system will switch to sleep mode, yet if system detect an output which is smoky, fire and smoky little, fire smoky lot it will shown on LCD and sound from buzzer. Utilize low power performance at microcontroller Arduino Mega 2560 expected give implementation on power consumption more efficient. The used feature is sleep mode power down to turn off some sub-system. Testing resulted system is running accordance with the principles of it works. On readings of MQ-2 sensor could detect smoke level on sensor. On readings of DHT11 could read temperature of room with error rate 3%. On readings of flame sensor could detect fire existence through various distance. System could determine various condition with 100% fuzzy accuracy. The average system execution is ±33284,2 ms. On the power consumption of the device is able pressed for 40mA from 245mA to 205mA with implementation sleep mode power down.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/621/051808477 |
| Uncontrolled Keywords: | Kebakaran, Low Power, Fuzzy Sugeno. Fire, Low Power, Fuzzy Sugeno |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 628 Sanitary engineering > 628.9 Other branches of sanitary and municipal engineering > 628.92 Fire safety and fire fighting technology > 628.922 Fire safety technology |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 12 Nov 2018 07:35 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 06:12 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13753 |
Preview |
Text
Rinaldi Albert Soritua.pdf Download (22MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |