Klasifikasi Film Berdasarkan Sinopsis Dengan Menggunakan Improved K-Nearest Neighbor (K-NN)

Muslimah, Nurul (2018) Klasifikasi Film Berdasarkan Sinopsis Dengan Menggunakan Improved K-Nearest Neighbor (K-NN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Film merupakan media komunikasi bersifat audio visual, dimana tersirat pesan yang ingin disampaikan pencipta film. Film memiliki beberapa genre yakni romantis, horor, thriller, komedi, fantasi dan lain sebagainya. Tidak sedikit penikmat film yang masih bingung akan perbedaan dari genre-genre tersebut. Hal tersebut mengakibatkan banyaknya penikmat film yang susah untuk membedakan genre film sehingga pesan pada film tak sepenuhnya dapat tersampaikan kepada penikmat film. Oleh sebab itu melakukan klasifikasi pada film berdasarkan sinopsis film dirasa dapat menjadi salah satu solusi untuk masalah tersebut. Pengklasifikasian pada sinopsis film akan membantu dalam mengelompokan film dengan genre yang sesuai. Proses klasifikasi genre film berdasarkan sinopsis dimulai dengan melakukan preprocessing, kemudian pembobotan term hingga klasifikasi dengan metode Improved K-NN. Berdasarkan implementasi serta pengujian yang dilakukan pada penelitian Klasifikasi Film Berdasarkan Sinopsis dengan Menggunakan Improved K-NN yang mana menggunakan 250 dokumen sebagai data latih dan 50 dokumen sebagai data uji didapatkan hasil terbaik yakni precision sebesar 1, recall sebesar 0,88, fmeasure sebesar 0,936170213, dan tingkat akurasi sebesar 88%. Selain itu dilakukan perbandingan dengan metode K-NN dan terbukti bahwa pengklasifikasian dengan menggunakan metode Improved K-NN lebih baik dibandingkan dengan metode K-NN.

English Abstract

Movies are audio visual communication media, which imply the message that the movie creator wants to convey. Movie has several genres namely romantic, horror, thriller, comedy, fantasy and so on. Not a few movie connoisseurs are still confused about the differences in these genres. This resulted in many movie lovers who were difficult to distinguish the genre of movie so that the message in the movie could not be fully conveyed to the audience of the movie. Therefore, the classification of movies based on the synopsis of the movie can be one of the solutions to the problem. Classification in the movie synopsis will help in grouping movies with the appropriate genre. The genre genre classification process based on the synopsis begins with preprocessing, then weighting the term to classification with the Improved K-NN method. Based on the implementation and testing conducted on the movie classification research based on the synopsis by using Improved K-NN which uses 250 documents as training data and 50 documents as the test data obtained the best results namely precision by 1, recall by 0.88, f-measure by 0.936170213, and an accuracy rate of 88%. In addition, the K-NN method was compared and it was proved that classification using the Improved K-NN method was better than the K-NN method.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/768/051809158
Uncontrolled Keywords: Text Mining, Classification, Movie, Synopsis, Improved K-Nearest Neighbor
Subjects: 700 The Arts > 791 Public performances > 791.4 Motion pictures, radio, television > 791.43 Motion pictures > 791.436 Special aspects of films
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 15 Mar 2019 01:46
Last Modified: 22 Oct 2021 04:14
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13719
[thumbnail of Nurul Muslimah.pdf]
Preview
Text
Nurul Muslimah.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item