Lubbi, Fattah Rizki Hizama (2018) Implementasi Fuzzy Inference System Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Kemunculan Titik Api. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu bentuk bencana adalah kebakaran. Kebakaran adalah situasi dimana bangunan pada suatu tempat seperti rumah atau pemukiman, pabrik, pasar, dan lain-lain dilanda api yang menimbulkan korban dan kerugian. Kebakaran hutan dan lahan adalah suatu keadaan di mana hutan dan lahan dilanda api, sehingga mengakibatkan kerusakan hutan dan lahan yang menimbulkan kerugian ekonomis dan atau nilai lingkungan. Kebakaran hutan dan lahan seringkali menyebabkan bencana asap yang dapat mengganggu aktivitas dan kesehatan masyarakat sekitar. Kebakaran hutan dan lahan dapat disebabkan oleh faktor alami atau perbuatan manusia. Kebakaran hutan dan lahan memberikan dampak yang merugikan di bidang biologi, kesehatan, ekonomi, dan iklim. Kebakaran di Indonesia termasuk masalah umum yang perlu diperhatikan karena terjadi setiap tahun. Kebakaran dapat dipantau lewat satelit dengan cara mendeteksi kemunculan titik api pada permukaan Bumi. Tingkat kebakaran yang terus meningkat dari tahun ke tahun ini perlu diwaspadai dan dicegah. Maka dari itu, perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi jumlah kemunculan titik api sebagai identifikasi adanya kebakaran. Penelitian ini mengusulkan dan membuat program untuk memprediksi jumlah kemunculan api di Pulau Jawa menggunakan fuzzy inference system mamdani. Data yang digunakan adalah data titik api di Pulau Jawa dari awal tahun 2012 sampai akhir tahun 2016. Alasan dipilihnya Pulau Jawa adalah titik api di Pulau Jawa lebih mudah diawasi karena banyaknya penduduk dan lebih sedikitnya hutan. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini ada empat, yaitu perbandingan program dan perhitungan manual, pengujian interval, pengujian variasi data latih dan perbandingan jenis prediksi, dan pengujian variasi data uji dan perbandingan jenis prediksi. Pengujian dilakukan untuk mengetahui akurasi dari prediksi jumlah kemunculan titik api periode 10 hari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi jumlah kemunculan titik api. Prediksi 10 hari menghasilkan nilai MSE = 5432.37196 dengan data latih 2 tahun. Prediksi 10 hari menghasilkan nilai MSE = 5381.73457 dengan data latih 1 tahun. Prediksi 10 hari menghasilkan nilai MSE = 9483.8878 dengan data latih 6 bulan
English Abstract
One of the form of disaster is fire. Fire is a condition where buildings in a certain place or settlement, factory, market, and other places are hit by fire which cause victims and loss. Forest and land fire is a condition where forest and land are hit by fire. It damages forest, land, and causes economic loss or environment value. Forest and land fire often cause smoke which can disturb people activity and health. Forest and land fire can be caused by natural factor or human activity. Forest and land fire gives many negative effects in various fields such as biology, health, economy, and climate. Fire in Indonesia is one of the general problem which need to be noticed because it happens in every year. Fire can be observed through satellite by detecting hotspot on Earth surface. Fire occurrence rates which keep increasing every year need to be observed and prevented. That's why, there is a need for research to predict the number of hotspot which identify fire disaster in a certain time. This research proposes and creates program to predict the number of hotspot occured in Java Island using Fuzzy Inference System Mamdani. The data used is hotspot data in Java island from the beginning of 2012 to the end of 2016. The reason why Java island is chosen is because hotspots in Java island is easier to be observed because there are more civilian and lesser forests than other islands. There are four testing method in this research, they are comparison of manual calculation and program, interval testing, training data variation and type of prediction testing, and testing data variation and type of prediction testing. Testing is done to know the accuracy of the number of hotspot prediction in 10 days period. Testing result shows that the system can predict the number of hotspot with quiet good result. 10 days period hotspot prediction has MSE value of 5432.37196 with testing data of 2 years. 10 days period hotspot prediction has MSE value of 5381.73457 with testing data of 1 years. 10 days period hotspot prediction has MSE value of 9483.8878 with testing data of 6 months.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/764/051809154 |
| Uncontrolled Keywords: | kebakaran, titik api, prediksi, logika fuzzy, fuzzy inference system mamdani Fire, hotspot, prediction, fuzzy logic, fuzzy inference system mamdani |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 628 Sanitary engineering > 628.9 Other branches of sanitary and municipal engineering > 628.92 Fire safety and fire fighting technology > 628.922 Fire safety technology > 628.922 5 Fire detection and alarms |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Mar 2019 08:20 |
| Last Modified: | 21 Dec 2020 06:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13708 |
Actions (login required)
 |
View Item |