Werdiastu, Davia (2018) Estimasi Hasil Produksi Benih Berdasarkan Karakteristik Tanaman Kenaf (Studi Kasus: Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat Kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman kenaf sangat tepat untuk dibudidayakan karena hampir dari seluruh bagian dari tanaman dapat dimanfaatkan, akan tetapi peminat pembudidayannya masih sangat sedikit. Permasalahan utama adalah masih sangat terbatasnya produksi dari benih tanaman kenaf yang siap digunakan untuk pembudidayaan. Menurut Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Kota Malang, produktifitas benih kenaf selama ini hanya sekitar 0,3-0,5 ton/ha, sedangkan di petani kebutuhan untuk benih unggul tanaman kenaf masih berkisar 0,7-1.0 ton/ha. Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat (BALITTAS) kota Malang, ditunjuk untuk dapat melaksanakan secara langsung sertifikasi benih meliputi pemeriksaan lapang, uji laboratorium, sampai pelabelan. Sertifikasi benih bertujuan agar mutu dari benih yang dihasilkan dapat terjamin kualitasnya. Pada proses sertifikasi benih, BALITTAS mengalami kesulitan dalam melakukan estimasi benih yang dihasilkan. Estimasi dibutuhkan agar dapat dilakukan persiapan keperluan sertifikasi seperti alat laboratorium, benang, karung goni, dan pekerja. Permasalahan kesulitan BALITTAS dalam memprediksi benih kenaf dapat diatasi dengan pembuatan sistem estimasi yang dibangun dengan menggunakan algoritme backpropagation. Jumlah neuron pada input layer sebanyak 4 input yaitu jumlah produksi benih adalah umur bunga I, diameter bawah, berat benih 10 tanaman, dan jumlah kapsul masak, 3 neuron pada hidden layer, serta 1 neuron pada output layer yaitu hasil produksi benih tanaman kenaf. Hasil dari seluruh pengujian mendapatkan nilai rata-rata MAPE terbaik sebesar 0,938% dengan menggunakan skenario pengujian 90% data latih, 10% data uji, 5 neuron pada hidden layer, nilai learning rate sebesar 0.3, maksimal nilai MAPE 1% dan batas maksimal iterasi sebanyak 5000.
English Abstract
Kenaf plants is good for cultivation because all parts of the plant can be utilized. However, cultivation enthusiasts have been few in number. The problem is production seeds of Kenaf plants that already to be cultivated have been limited. According to Research and Development Agency, Malang City stated that Kenaf seed production was just about 0.3-0.5 tons/ ha, while farmers' need for superior seed of Kenaf plants was about 0.7-1.0 tons/ ha. Balai PenelitianTanaman Pemanis dan Serat (BALITTAS) Malang city was directly elected to carry out certification of seed consist of field inspection, laboratory test, and labeling. Seed certification aimed to ensure seeds quality. In the certification process, BALITTAS has difficulty in estimating the resulting seed. This estimate was required to prepare certification requirements such as laboratory equipment, yarn, gunny sack, and workers. This can be solved by built an estimation system using backpropagation algorithm. The number of neurons in the input layer was 4 inputs ie the number of seeds production was the age of flower I, bottom diameter, the weight of 10 plants seeds, and the number of mature capsules, 3 neurons in the hidden layer, and 1 neuron at the output layer ie Kenaf plant seed production. Test result showed the best mean of MAPE value was 0,938% with 90% testing test scenario, 10% test data, 5 neurons in hidden layer, learning rate 0,3, maximum 1% MAPE and maximum limit of iteration 5000.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/382/051806221 |
| Uncontrolled Keywords: | benih, tanaman kenaf, produksi, estimasi, backpropagation seeds, kenaf plant, production, estimation, backpropagation |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 630 Agriculture and related technologies |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 05 Mar 2019 01:47 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 03:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13607 |
Preview |
Text
Davia Werdiastu.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |