Anshari, Rifqi (2018) Sistem Monitoring Kebugaran Kardiorespirasi Dengan Pulse Sensor Dan Load Sensor Menggunakan Non-Excercise Prediction Method. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebugaran kardiorespirasi berhubungan dengan kemampuan fungsi dari jantung, pembuluh darah, paru — paru, dan otot untuk menyuplai oksigen saat melakukan aktivitas fisik. Terdapat bukti bahwa memiliki kebugaran kardiorespirasi yang balk dapat menurunkan penyakit kardiovaskular seperti serangan jantung, nyeri dada dan stroke. Oleh karena itu penting untuk memiliki kebugaran kardiorespirasi yang balk. Kebugaran kardiorespirasi dapat di ukur melalui seberapa besar maksimum oksigen yang bisa diambil oleh tubuh (VO2max). Terdapat metode untuk memprediksi VO2max tanpa melibatkan kegiatan fisik dengan menggunakan denyut nadi istirahat, berat badan dan umur yaitu non-excercise prediction method. Pengukuran denyut nadi dan berat badan dalam perhitung VO2max menggunakan 2 sensor yaitu pulse sensordan load sensor. Untuk memudahkan dalam perhitungan sekaligus menampilkan hasil yang menarik maka digunakan perangkat berbasis OS android sebagai perantara dengan memanfaatkan modul bluetooth HC-05 sebagai media pertukaran data. Aplikasi yang dibangun pada perangkat berbasis OS android juga dilengkapi saran untuk meningkatkan VO2max yang balk sehingga dapat menjadi pemandu bagi pengguna. Pengujian terhadap sensor dalam pengukuran VO2max mendapatkan hasil error 8,12 % untuk pulse sensor dan hasil error 0,92% untuk load sensor. Jarak efektif maksimal yang dapat dilakukan modul bluetooth HC-05 yaitu 10 meter. Metode yang dilakukan dapat dengan mudah mengukur VO2max seseorang tanpa harus melakukan kegiatan fisik sehingga memudahkan dalam pengawasan kebugaran kardiorespirasi tubuh.
English Abstract
Cardiorespiratory fitness connected with the ability function of heart, blood vessel, lungs and muscle to supply oxygen when do physical activity. There is a proof that own good cardiorespiratory fitness can reduce cardiovascular disease like heart attack and stroke. Therefore it's important to have good cardiorespiratory fitness. Cardiorespiratory fitness can be measured by level maximum oxygen body can take (VO2max). There is a method for prediction of VO2max without doing physical activity using heart rate rest, body weight and age (non-excercise prediction method). Measuring Heart rate and body weight for calculation VO2max use 2 sensors, pulse sensor and load sensor. In order to facilitate VO2max calculation and displaying attractive result, then used android OS-based devices as an intermediary by utilizing the HC-05 Bluetooth module as a medium of data exchange. Applications built on android OS based devices are also equipped with suggestions for improving good VO2max so that it can be a guide for users. Tests on sensors in VO2max measurements resulted in an error of 8.12% for pulse sensors and 0.92% error results for load sensor. The maximum effective range that can be done by the Bluetooth module HC-05 is 10 meters. The method performed can easily measure VO2max without having to do physical activity so as to facilitate in the supervision of cardiorespiratory fitness of the body.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/84/051801006 |
| Uncontrolled Keywords: | Kebugaran kardiorespirasi, VO2max, non-excercise prediction method , pulse sensor, load sensor, modul bluetooth HC-05 Cardiorespiratory fitness, VO2max, non-excercise prediction method, pulse sensor, load sensor, bluetooth module HC-05 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 613 Personal health and safety > 613.7 Physical fitness |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 28 Feb 2019 02:03 |
| Last Modified: | 16 Oct 2021 02:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13494 |
Preview |
Text
Rifqi Anshari.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |