Kajian Keakurasian Luasan Hutan Mangrove Menggunakan Beberapa Indeks Vegetasi Di Kecamatan Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung

Fidiawati, Trias (2015) Kajian Keakurasian Luasan Hutan Mangrove Menggunakan Beberapa Indeks Vegetasi Di Kecamatan Padang Cermin, Kabupaten Pesawaran, Provinsi Lampung. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Ekosistem mangrove adalah salah satu obyek yang bisa di indentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Letak geografi ekosistem mangrove yang khas sangat erat kaitannya dalam transformasi untuk identifikasi. Sehingga perlu adanya deteksi vegetasi dengan menggunakan indeks vegetasi. Dengan semakin meningkatnya pertumbuhan penduduk dan aktivitas sosial ekonomi yang meningkat pada kawasan pesisir menyebabkan tekanan terhadap stabilitas hutan mangrove. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat mengetahui luasan hutan mangrove dan akurasi dari metode klasifikasi dan kombinasi dengan indeks vegetasi. Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan metode klasifikasi Maximum Likelihood, Interactive Supervised Classification dan metode indeks vegetasi NDVI,SVAI,SR yang dikombinasikan dengan Maximum Likelihood. Untuk penelitian pendahulu dengab metode klasifikasi menghasilkan Uji Kappa (Cappa Cohen) dari Metode Maximum Likelihood sebesar 0,75. Dan untuk Metode Interactive Supervised Classification sebesar 0,66. Karena hasil yang kurang memuaskan,maka dikombinasikan dengan indeks vegetasi. Dengan perbandingan kondisi lapang menggunakan data Google Earth, hasil dari luasan dan akurasi metode yang digunakan adalah sebagai berikut : Metode Maximum Likelihood dengan luas 893,52 Ha dan akurasi 0,58%, Metode Interactive Supervised Classification dengan luas 1.161 Ha dan akurasi 0,44%, Metode MLC-NDVI dengan luas 573 Ha dan akurasi ii 0,9%, Metode MLC-SAVI 610 Ha dan akurasi 0,85% dan Metode MLC-SR dengan luas 543 Ha dan akurasi 0,95%. Berdasarkan penelitian, untuk menentukan luasan mangrove yang paling baik di Padang Cermin adalah dengan metode kombinasi klasifikasi dan indeks vegetas MLC-SR dengan nilai akurasi yang cukup tinggi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FPR/2015/291/ 051505004
Subjects: 300 Social sciences > 338 Production > 338.3 Other extractive industries > 338.37 Products > 338.372 Products of fishing, whaling, hunting, trapping
Divisions: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan > Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan dan Kelautan
Depositing User: Kustati
Date Deposited: 06 Aug 2015 13:09
Last Modified: 06 Aug 2015 13:09
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/134135
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item