Prasetyo, Dwi (2018) Sistem Diagnosis Penyakit Tanaman Melon Menggunakan Metode Dempster-Shafer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman melon merupakan tanaman yang dalam perkembangannya rentan terserang penyakit. Kurangnya pengetahuan petani dalam mengendalikan serta menangani tanaman melon yang terserang penyakit tersebut dapat mengurangi produktivitas buah melon dan mengakibatkan kerusakan tanaman, sehingga produksi tanaman melon tidak sesuai target yang diharapkan. Tidak hanya itu, banyaknya gejala penyakit yang ditemukan juga menjadi masalah yang sering dihadapi para petani. Hal ini membuat petani kesulitan dalam mendiagnosis penyakit apa yang sedang dihadapi tanaman melonnya. Petani bisa saja berkonsultasi kepada pakar pertanian tentang penyakit yang menyerang tanaman melon mereka serta langkah-langkah pengendalian dan penanganannya. Namun solusi tersebut masih kurang maksimal karena keterbatasan jumlah pakar, jarak tempuh yang jauh serta waktu yang dibutuhkan terlalu lama. Sehingga petani dalam mengendalikan dan menangani penyakit tersebut hanya berdasar pada pengetahuan terbatas yang dimiliki. Dari permasalahan yang terjadi maka penulis menyimpulkan suatu masalah untuk diangkat ke dalam penelitian dalam penulisan skripsi dalam mendiagnosis penyakit tanaman melon. Pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun menggunakan metode Dempster-Shafer berdasarkan 24 data diagnosis gejala penyakit tanaman melon yang telah diuji memiliki tingkat keberhasilan dengan diagnosis pakar sebesar 87,5%. Nilai 87,5% diperoleh dari pembagian data benar sebanyak 21 dari 24 data uji dikarenakan 3 dari 24 data uji mengalami perbedaan hasil diagnosis. Penyakit yang diderita terjadi perbedaan diagnosis dimana data pakar mendiagnosis penyakit layu bakteri, sedangkan hasil diagnosis sistem didapatkan hasil layu fusarium. Perbedaan ini terjadi karena densitas gejala memiliki bobot yang sama pada jenis penyakit yang berbeda.
English Abstract
Melon plant is a kind of plant that potentially attacked by plant disease. The lack of farmer knowledge in this field for controlling and maintaining the disease can affect the melon fruit productivity and contribute to plant damage. Therefore, the melon production would not achieve the expected target. In addition, another important problem is the higher number of symptom which resulted in difficulties to diagnose the melon plant disease. Basically, the farmer could discuss with the expert in plant pathologist field to control and try to solve this problem. However, this solution still has some limitation. It caused by restriction of the number of expert, long distance away, and it will take more longer time to analyze. In this case, the farmer tries to solve and handle this problem by their knowledge only. This research was conducted to develop a system to diagnose plant desease. The result show that, a system which was developed by using Dempster-Shafer method based on 24 data of melon plant symptom has reached success rate 87,5%. This value was obtained from 21 of 24 experiment data and it assumed as correct data. It was occurred because another one data that obtained significantly different from the other data. The significant different in this case that was about the result of diagnose disease. Whereas, the expert give some diagnose that the disease caused by bacterial wilt. However, the system gave an information that the disease caused by fusarium wilt. It could be occurred because of the symptom density have similar weight in different types of disease.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/306/051804119 |
| Uncontrolled Keywords: | Tanaman melon, penyakit tanaman melon, Dempster-Shafer, diagnosis. Melon plant, melon plant desease, Dempster-Shafer, diagnose. |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 632 Plant injuries, diseases, pests > 632.3 Diseases / Plant diseases |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 27 Feb 2019 03:56 |
| Last Modified: | 30 Nov 2021 03:21 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13384 |
Preview |
Text
Dwi Prasetyo.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |