Rafsanjani, Rhyzoma Grannata (2018) Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyakit hati atau penyakit liver adalah penyakit yang disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus dan penggunaan alkohol. Obesitas juga berhubungan dengan kerusakan hati. Seiring waktu, kerusakan hati dapat menyebabkan dampak yang serius, keberadaan pakar akan sangat membantu dalam hal menangani permasalahan penyakit hati dengan cara mengidentifikasi gejala yang dialami dan menyimpulkan jenis penyakit hati apa yang menyerang serta memberikan informasi untuk menangani permasalahan. Metode Naive Bayes merupakan metode yang digunakan memprediksi probabilitas. Sedangkan Certainty Factor adalah metode yang dapat membantu pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala penyakit hati dan jenis penyakit hati. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis hasil penelitian ini, maka dapat diambil beberapa kesimpulan yaitu Metode Naive Bayes dan certainty factor dapat digunakan untuk diagnosis penyakit hati. Metode Naive Bayes dan certainty factor menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88%.
English Abstract
Liver disease or liver disease is a disease caused by various factors that damage the liver, such as viruses and alcohol use. Obesity is also associated with liver damage. Over time, liver damage can cause serious effects, the presence of experts will be very helpful in dealing with liver disease problems by identifying the symptoms experienced and infer what type of liver disease is attacking and provide information to deal with the problem. The Naive Bayes method is a method used to predict probabilities. While Certainty Factor is a method that can help experts who diagnose something uncertain. Variables needed in this study are symptoms of liver disease and liver disease type. Based on the results of testing and analysis of the results of this study, it can be taken some conclusions that Method Naive Bayes and certainty factor can be used for the diagnosis of liver disease. The Naive Bayes method and certainty factor resulted in an accuracy of 88%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/305/051804118 |
| Uncontrolled Keywords: | penyakit hati, sistem pakar, naive bayes, certainty factor liver disease, expert system, naive bayes, certainty factor |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.3 Diseases of digestive system > 616.36 Diseases of biliary tract and liver > 616.362 Diseases of liver /Liver--Diseases |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 04 Mar 2019 03:24 |
| Last Modified: | 16 Oct 2021 04:16 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13383 |
Preview |
Text
Rhyzoma Grannata Rafsanjani.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |