Faradiani, Fariza (2016) Estimasi Produksi Padi Sawah Menggunakan Enhanced Vegetation Index (Evi) Citra Landsat 8 Di Kabupaten Subang, Jawa Barat. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Beras merupakan bahan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Hal ini menjadikan padi sebagai komoditas pertanian yang penting. Kebutuhan beras yang semakin meningkat seiring dengan peningkatan jumlah penduduk menyebabkan Indonesia terus berusaha mendorong peningkatan produksi beras dalam negeri dan mengelola stok beras nasional untuk stabilisasi harga (Sawit, 2007). Subang memiliki areal lahan sawah terluas ketiga di Jawa Barat setelah Indramayu dan Karawang sekaligus pula merupakan penyumbang produksi padi terbesar ketiga di Jawa Barat. Darwanto (2005) dalam Pasaribu (2012), menggambarkan bahwa ketahanan pangan sangat tergantung dari ketersediaan stok beras yang bisa disediakan secara nasional. Perlu dikembangkan sistem yang dapat menyediakan informasi perkiraan produksi padi pada suatu kawasan dalam rangka ketahanan pangan. Penginderaan jauh merupakan salah satu teknologi yang dapat ditawarkan untuk menyediakan informasi yang lebih cepat, tepat, dan hemat untuk memperkirakan produksi padi. Enhanced Vegetation Index (EVI) merupakan turunan dari Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) dan Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) yang dikembangkan untuk meminimalkan pengaruh latar belakang kanopi dan variasi atmosfer. Penelitian-penelitian terdahulu telah membuktikan bahwa nilai EVI lebih akurat untuk pendugaan fase tanam padi sawah. Menurut LAPAN (2015), dari data luasan fase tanam yang dihasilkan dapat dilakukan perhitungan estimasi produksi padi di suatu wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi secara spasial fase pertumbuhan dan mengestimasi produksi padi sawah pada musim tanam kedua tahun 2015 di Kabupaten Subang berdasarkan nilai EVI dari reflektan citra Landsat 8. Analisis spasial dan pemetaan dilaksanakan di Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Lahan Pertanian (BBSDLP), Bogor, Jawa Barat. Kegiatan survei dilaksanakan di Kabupaten Subang, Jawa Barat. Penelitian dilaksanakan pada bulan Februari – Mei 2016. Analisis citra menggunakan indeks vegetasi EVI, regresi, dan korelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fase tanam padi sawah dapat di identifikasi menggunakan nilai indeks vegetasi EVI dengan tingkat akurasi sebesar 82,22%. EVI memiliki korelasi positif dengan produktivitas tanaman padi sawah dengan nilai r = 0,864. Semakin tinggi nilai indeks vegetasi EVI maka semakin tinggi produktivitas tanaman padi sawah di Kabupaten Subang. Selanjutnya, estimasi produktivitas dapat dihitung dengan rumus Produktivitas (ton/ha) = 25,233 EVImax – 13,638. Perbandingan estimasi produksi dan produksi aktual per desa menunjukkan rerata selisih sebesar 6,70% lebih rendah jika dibandingkan dengan data dari Badan Penyuluhan Pertanian Kecamatan.
English Abstract
Rice is the staple food for the majority of indonesian society. It makes rice as agricultural commodities that important. The needs of rice is increasing along with the increase in the population, causing Indonesia continue trying to encourage increased production of rice in the land and manage national rice supply for price stabilization (Sawit, 2007). Subang having the third widest rice fields in West Java after Indramayu and Karawang, and also the third largest contributor rice production in West Java . Darwanto (2005) in Pasaribu (2012), shows that food security depends on the availability of rice’s stocks that can be made available at national. It is needed to develop a system that can provide information estimates rice production in an area in the context of food security. Remote sensing is one of the technologies that could be offered to provide the information faster, better, and cheaper to estimate the production of rice . Enhanced vegetation index (EVI) is derived from Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) and Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) developed to minimize the influence of canopy background and variations of the atmosphere. Previous studies have shown that EVI’s value is more accurate to estimating rice fields planting phase. According to LAPAN (2015), from the data covering phase planting produced can be calculated estimation rice production in a region. The purpose of this research is to identify spatial phase growth and estimate production rice farming in of the growing season of the second year 2015 in Subang Regency based on EVI value of reflektan Landsat 8. Spatial analysis and mapping be in Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Lahan Pertanian (BBSDLP), Bogor, West Java. Survey undertaken in Subang Regency, West Java. Research carried out in February - May 2016. Analysis was done by using Enhanced vegetation index, regression, and correlations. The result showed that rice fields phase can be identified using EVI with the accuracy of 82,22%. EVI has the positive correlation with the productivity of rice fields of r = 0,864. The higher index value, the higher productivity of rice fields in Subang Regency. Next, estimation productivity can be counted with the formula productivity (tons/ha) = 25,233 EVImax - 13,638. Comparison estimation production and actual production per village show the difference average of 6,70% lower compared with those from Badan Penyuluhan Pertanian.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FP/2016/953/051613038 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology |
| Divisions: | Fakultas Pertanian > Ilmu Tanah |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 06 Jan 2017 09:37 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 00:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/131952 |
Preview |
Text
Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_I_Pembahasan.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
RINGKASAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_VI_Kesimpulan_dan_Saran.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_II_Tinjauan_Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_III_Metode_Penelitian.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV_Kondisi_Umum_Wilayah.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_V_Hasil_dan_Pembahasan.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |