Modifikasi Model Perhitungan Erosivitas Hujan Yang Diperoleh Dari Data Arr Terhadap Pemodelan Erosi Usle Sub Das Lesti Kabupaten Malang

Auliya, NurAfriza (2016) Modifikasi Model Perhitungan Erosivitas Hujan Yang Diperoleh Dari Data Arr Terhadap Pemodelan Erosi Usle Sub Das Lesti Kabupaten Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Model pendugaan erosi yang banyak digunakan diberbagai negara termasuk Indonesia adalah pemodelan erosi USLE (Universal Soil Loss Equation). Di Indonesia memerlukan adaptasi dan modifikasi terhadap rumus USLE, modifikasi yang banyak dikembangkan adalah metode perhitungan indeks erosivitas hujan. Penelitian yang dilaksanakan pada bulan Maret-Mei di kawasan sub DAS Lesti, bertujuan untuk memperoleh suatu model indeks erosivitas hujan yang lebih akurat untuk memprediksi besarnya indeks erosivitas hujan pada tahun mendatang. Selain itu juga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui curah hujan rerata daerah yang berpotensi menyebabkan erosi. Penelitian ini memanfaatkan data curah hujan yang diperoleh dari stasiun pencatat otomatis. Data curah hujan rancangan merupakan variabel yang diikutsertakan sehingga nantinya indeks erosivitas hujan dapat ditentukan secara langsung untuk setiap kala ulang tahun (2,5,10,25,50dan100) mendatang. Hasil pemodelan dilokasi penelitian menunjukkan hasil yang positif dengan nilai koefisien korelasi 1. Persamaan model modifikasi indeks erosivitas hujan pada sub DAS Lesti adalah Rn= 0,003 Pn + 26,94. Dengan Rn (Indeks Erosivitas tahun mendatang) dan Pn(curah hujan tahun mendatang). Daerah Dampit merupakan daerah berpotensi menyebabkan erosi di kawasan sub DAS Lesti, dengan curah hujan maksimum rerata daerah pada tahun 2011-2015 adalah 5474,65 mm/tahun dan memiliki luas daerah tangkapan hujan (Catchment Area) seluas 1,5445 km2 berpengaruh hingga mencapai 62% dari seluruh luas wilayah sub DAS Lesti.

English Abstract

Erosion prediction model that is widely used in various countries including Indonesia are erosion modeling of USLE (Universal Soil Loss Equation). In Indonesia requires adaptations and modifications to the USLE formula, modifications developed is a method of calculating the index erosivitas rain. The research that was conducted in March-May in the area of sub DAS Lesti, aiming to obtain a model of the erosivitas index rain in the coming years. In addition, this research aims to know the average rainfall of the area that potentially cause erosion. The Research utilizes the rainfall data obtained from the station’s automatically (automatic rainfall recorder: ARR). The rainfall data design included a variable so that later the rain erosivitas index can be determined directly for every time of (2,5,10,25,50 and 100) coming year. The result of modeling in what studies show positive results with correlation coefficient 1. Model equation modification erosivitas index rain on sub DAS Lesti is Rn = 0.003 Pn + 26.94. With Rn (Index Erosivitas upcoming year) and Pn (rainfall next year). The area of Dampit is potentially cause erosion in the area sub DAS Lesti, with the maximum average precipitation area in 2011-2015 is 5474.65 mm/year and an area of rain catchment area (Catchment Area) covering an area of 1.5445 km2 influential until it reaches 62% of the entire land area of the sub DAS Lesti.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FP/2016/929/051612576
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology
Divisions: Fakultas Pertanian > Ilmu Tanah
Depositing User: Kustati
Date Deposited: 13 Dec 2016 10:08
Last Modified: 21 Oct 2021 14:09
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/131933
[thumbnail of BAB_III.pdf]
Preview
Text
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_IV.pdf]
Preview
Text
BAB_IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_0.pdf]
Preview
Text
BAB_0.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR_PUSTAKA_DAN_LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA_DAN_LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_1.pdf]
Preview
Text
BAB_1.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_V.pdf]
Preview
Text
BAB_V.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_II.pdf]
Preview
Text
BAB_II.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item