OfarimawanPratomo, Dheli (2016) Perancangan Tata Letak Fasilitas Ekowisata Industri Susu Menggunakan Metode Multidimensional Scaling Dan Systematic Layout Planning. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Metode analisis regresi nonparametrik dapat digunakan untuk mengetahui pola hubungan prediktor dan respon ketika pola hubungan tidak diketahui dengan jelas. Salah satu model regresi nonparametrik yaitu smoothing spline, pada smoothing spline estimasi fungsi tersebut dilandasi kriteria ketepatan model dan ukuran kemulusan kurva yang telah diatur oleh parameter penghalus dalam penerapannya sering kali didapatkan prediktor dengan dua respon (birespon) dengan asumsi terdapat korelasi antar respon yang apabila pada regresi birespon dianalisis secara terpisah maka hasil yang didapatkan tidak akan optimal sehingga lebih efektif penyelesaiannya dengan menggunakan pembobot. penalized weighted least square (PWLS) merupakan pembobot yang dapat digunakan untuk mengakomodir korelasi antar respon sehinga diharapakan estimasi menggunakan smoothing spline telah mempertimbangkan korelasi antar respon. Tujuan dalam penelitian ini adalah mendapatkan fungsi regresi nonparameterik dengan pendekatan smoothing spline berbasis PWLS pada tingkat kesejahteraan di Provinsi Jawa Tengah. Salah satu penerapan yang dapat digunakan adalah untuk mengukur tingkat kesejahteraan di Provinsi Jawa Tengah yang didapatkan PDRB mampu menjelaskan variabilitas indeks pembangunan manusia (IPM) dan persentase kemiskinan dengan cukup baik.
English Abstract
Nonparametric regression analysis method can be used to determine the relationship pattern of predictors and response. One of the nonparametric regression analysis method is a smoothing spline, function estimation in smoothing spline is based on the model accuracy criteria and curve’s smooth measurement that have been set by the smoother parameter. In practice, it often obtained predictor with two responses (birespon) assuming that there is a correlation between the response which if it is analyzed separately in birespon regression then the result will not be optimized, therefore a more effective solution is by using weighting. Penalized weighted least squares (PWLS) is a type of weighting that can be used to accommodate the expected correlation between responses, thus the estimation using smoothing spline is expected to consider the correlation between responses. The purpose of this research is to get the nonparametric regression function with smoothing spline-based approach PWLS on welfare in Central Java Province. One application that can be used in the regression is to measure welfare level in Central Java province. The expected result is GDP able to explain the variability of the human development index (IPM) and the percentage of poverty fairly well. Keyword : Smoothing Spline, PWLS, Birespon, Welfare.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FMIPA/2016/529/051612551 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 670 Manufacturing |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Industri |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 09 Dec 2016 14:09 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 05:14 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/127334 |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |