Singarimbun, Cesilia Putri (2018) Implementasi Objective Matrix (OMAX) dan Root Cause Analysis (RCA) dalam Produktvitas di PG Pesantren Baru. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
PG Pesantren Baru berada di kawasan desa Pesantren yang bergerak di bidang industri pembuatan gula kritstal putih. Sebagai sebuah perusahaan besar, hingga saat ini PG Pesantren Baru belum pernah melakukan pengukuran produktivitas. Perusahaan hanya menghitung nilai profit atau keuntungan yang diperoleh dalam periode satu tahun sebagai ukuran untuk menilai tingkat produktivitasnya. Dengan adanya pengukuran produktivitas maka perusahaan dapat mengevaluasi tingkat efisiensi dan efektivitas. Berdasarkan data yang telah diperoleh dapat dilihat dari tahun 2013-2017 perusahaan tidak dapat mencapai target yang telah ditentukan. Ketidakcapaian target tertinggi dicapai pada tahun 2015 kemudian menurun pada tahun 2016 hingga tahun 2017 dan rasio produktvitas berdasarkan bahan baku cenderung menurun. Produktvivitas dengan ratio tertinggi dicapai di tahun 2013 dan 2017. Penurunan terjadi di tahun 2014 hingga 2015 yang disebabkan banyak faktor dan mengalami penurunan kembali pada tahun 2017. Hal ini menunjukkan produktvitas di perusahaan tersebut perlu dianalisa lebih lanjut karena mempunyai masalah. Analisis produktivitas dilakukan dengan menggunakan model Objective Matrix (OMAX). Fungsinya adalah mengukur produktivitas dengan menilai kinerja pada tiap-tiap bagian perusahaan dengan membandingkan antar kriteria. Pemberian bobot dilakukan dengan pengisian kuisioner yang diberikan pada kepala bagian yang terkait. Kemudian bobot akan dihitung dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini merupakan prosedur matematis yang sesuai untuk atribut kualitatif dan memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi. Setelah mendapatkan penilaian produktivitas, maka akan dievaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas menggunakan metode Root Cause Analysis (RCA). Berdasarkan perhitungan dengan model OMAX didapatkan bulan Juni merupakan pencapaian terbaik dengan kenaikan sebesar 106,058 % dengan memiliki indeks senilai 8,096 dan bulan September sebesar -33,338% merupakan pencapaian terburuk dengan memiliki indeks senilai 4,659. Berdasarkan analisis menggunakan RCA didapatkan faktor yang mempengaruhi indikator pdoduktivitas. Faktor yang mempengaruhi produktivitas bahan baku adalah tebu yang diperoleh tidak sesuai target dan kehilangan rendemen. Faktor yang mempengaruhi produktivitas tenaga kerja adalah kualitas karyawan rendah. Faktor yang mempengaruhi jam kerja adalah tenaga kerja yang tidak disiplin dan terdapat pekerjaan mendadak yang harus diselesaikan. Faktor yang mempengaruhi produktivitas mesin adalah operator salah pengoperasian mesin dan mesin tiba-tiba mati. Rekomendasi perbaikan yang dapat pemotongan upah pada supir truk yang telat, pemberian reward kepada karyawan, pemasangan papan target produksi, pengawas pada produksi juga harus diberikan setiap shift, memiliki sanksi mengenai absen, diadakan arahan pengoperasian mesin setiap hari, diberi jadwal pengantian sparepart dan membeli mesin baru dengan kapasitas lebih tinggi secara bertahap dan penempelan instruksi pengoperasian mesin.
English Abstract
PG Pesantren Baru which is located in the Pesantren village area was produced white sugar. As a big company, PG Pesantren Baru has never measured productivity until now. The company only calculates the value of profit obtained in one year period, as a measure to assess the productivity level. With the measurement of the productivity level, the company can evaluate the level of efficiency and effectiveness. Based on the obtained data, it can be seen from 2013-2017, that the company cannot reach the predetermined target. Disability to achieved the highest target, reached in 2015, which then declined in 2016 to 2017, and the productivity ratio based on raw materials tended to decline. Productivity with the highest ratio achieved in 2013 and 2017. The decline in 2014 to 2015 that caused by many factors, decreased again in 2017. This shows the productivity in the company needs to be analyzed further because it has a problems. Productivity analysis is done using the Objective Matrix (OMAX) model. Its functioned to measure productivity by assessing performance in each part of the company by comparing between criteria. The weighting is done by filling out the questionnaire given to the head of the relevant department. Then the weight will be calculated by Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This method is a mathematical procedure suitable for qualitative attributes and takes into account the validity up to the tolerance limit. After obtaining a productivity assessment, it will evaluate the factors that affect productivity using the Root Cause Analysis (RCA) method. Based on calculations with the OMAX model, it is known that June was the best achievement with an increase of 106,058% with an index of 8,096, and inversely with September's rate of -33,338%, which is the worst achievement with an index of 4,659. Based on the analysis using RCA, obtained factors, influence the productivity indicator. Factors that affect the productivity of raw materials, is that the sugar cane obtained, does not meet the target and lose yield. Factors affecting labor productivity are poor quality of employees. Factors affecting working hours are undisciplined labor and there is a sudden job to be done. While the factors that affect the productivity of the machine, namely disoperational mechanics by the operator, and the engine suddenly died. Recommendations for improvements those can be given to support the company's productivity level are giving rewards to employees, installation of target production boards, supervisors on production must also be given each shift, have sanctions on absences, Operational guidance is held every day, given the schedule of spare parts replacement, buy a new machine with a higher capacity gradually, attaching operating instructions
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2018/813/051808332 |
| Uncontrolled Keywords: | Analytical Hierarchy Process (AHP), Gula, Objective Matrix (OMAX), Produktivitas,Root Cause Analysis. Analytical Hierarchy Process (AHP), Objective Matrix (OMAX), Productivity, Root Cause Analysis, Sugar |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.4 Secondary industries and services > 338.45 Production efficiency |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Industri |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 09 Oct 2018 06:32 |
| Last Modified: | 09 Oct 2018 06:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/12444 |
Actions (login required)
 |
View Item |