Perancangan Bot Pada Discord Untuk Pembacaan Sensor Di Raspberry Pi Dengan Sistem Learning Yang Dinamis

Septiansyah, Rizki (2018) Perancangan Bot Pada Discord Untuk Pembacaan Sensor Di Raspberry Pi Dengan Sistem Learning Yang Dinamis. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pada penelitian ini penulis akan merancang sebuah bot yang berjalan pada raspberry pi dan dapat digunakan untuk melakukan pembacaan sensor yang ada pada raspberry pi dengan menggunakan sistem learning yang dinamis. Pada penggunaan nya bot ini berjalan pada sosial media yang bernama Discord dan user dapat memberikan beberapa perintah pada kolom chat suatu server agar bot dapat berjalan. Pada implementasinya, bot ini telah dilakukan pengujian fungsional dan setiap kasus yang diuji dapat berkerja dengan semestinya dan dinyatakan berhasil. Pada pengujian akurasi, didapatkan rata-rata persensetase error dengan menggunakan sensor LM35 yaitu 0,541% dan pada sensor HY-SRF05 yaitu 3,387%. Pada pengujian waktu pemrosesan dengan menggunakan sensor LM35 memiliki rata-rata waktu eksekusi perintah learn 545,54ms, perintah cmd 8,007ms dan perintah forgot 1,07ms. Pada pengujian waktu pemrosesan dengan menggunakan sensor ultrasonik HY-SRF05 memiliki rata-rata waktu eksekusi perintah learn 661,65ms, perintah cmd 5,42ms dan perintah forgot 1,24ms. Pada pengujian waktu pemrosesan dengan menggunakan sensor LDR memiliki rata-rata waktu eksekusi perintah learn 646,20ms, perintah cmd 5,43ms, dan perintah forgot 1,31ms.

English Abstract

On this research, author will design a bot that will run on raspberry pi and can be used to read sensor value on raspberry pi by using dynamic learning system.On its usage this bot will run on social media that named Discord and user can give some commands on server chatbox so bot can running. On implementation, this bot already been tested its function and every case that tested can work properly and declared successful.On accuracy test, obtained average error pecentage with LM35 sensor 0.541% and on HY-SRF05 sensor 3.387%. Average execution time test with temperature sensor LM35 on learn command 545.54ms, cmd command 8.007ms and forgot command 1.07ms. Average execution time test with ultrasonic sensor HY-SRF05 on learn command are 661.65ms, cmd command 5.42ms and forgot command 1.24ms. Average execution time test with LDR sensor on learn command are 646.20ms, cmd command 5.43ms and forgot command 1.31ms.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/267/051801957
Uncontrolled Keywords: Discord, Kecerdasan Buatan, Bot, Sensor, Ultrasonik, Suhu, Intensitas Cahaya
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 26 Jun 2018 03:41
Last Modified: 27 Oct 2021 05:36
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11582
[thumbnail of BAB VII.pdf]
Preview
Text
BAB VII.pdf

Download (340kB) | Preview
[thumbnail of Bagian Depan.pdf]
Preview
Text
Bagian Depan.pdf

Download (525kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (738kB) | Preview
[thumbnail of BAB III.pdf]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (286kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka.pdf]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (369kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (370kB) | Preview
[thumbnail of BAB IV.pdf]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (378kB) | Preview
[thumbnail of BAB VI.pdf]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (941kB) | Preview
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item