Pratiwi, Afrida Djulya Ika (2018) Diagnosis Penyakit Tht Menggunakan Metode Fuzzy K-NN. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Manusia merupakan salah satu makhluk hidup yang ada di dunia. Salah satu organ penting yang terdapat pada manusia yaitu telinga, hidung, dan tenggorokan. Hal tersebut dikarenakan organ-organ tersebut saling terhubung satu sama lain dan dapat menyebabkan penyebaran infeksi jika salah satu dari ketiga organ tersebut terkena infeksi. Penyakit-penyakit yang menyerang THT masih dianggap sepele oleh masyarakat, sehingga kepedulian masyarakat untuk melakukan pemeriksaan ke dokter masih rendah. Oleh karena itu, untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan diagnosis terhadap penyakit THT, maka dibuatlah sistem diagnosis penyakit THT. Sistem diagnosis ini menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor. Penggunaan Fuzzy K-Nearest Neighbor dikarenakan pada beberapa penelitian yang menggunakan metode ini, menghasilkan nilai akurasi yang tinggi. Pada penelitian ini menggunakan empat buah pengujian, yaitu pengujian terhadap variasi jumlah data latih, pengujian terhadap variasi jumlah nilai k, pengujian terhadap perbandingan jumlah data latih dan data uji, dan pengujian cross validation. Dari empat jenis skenario pengujian yang dilakukan dengan menggunakan 122 data terkait penyakit THT, diperoleh hasil dengan rata-rata nilai akurasi tertinggi sebesar 99,2%.
English Abstract
Humans are one of the living beings that exist in the world. One of the important organs that exist in humans are the ears, nose, and throat. This causes the organs to be connected to each other and can cause the spread of infection if one of the three organs are infected. Diseases that attack ENT is still considered trivial by the community, so the public awareness to check to the doctor is still low. Therefore, to facilitate the community to making their own diagnosis of ENT disease, then made a diagnosis system ENT disease. This diagnostic system uses Fuzzy-K nearest neighbor method. The used of the Fuzzy-K nearest neighbor method occurs in some studies that using this method can get high scores. In this study using four pieces of testing, namely testing of variations in the amount of training data, testing of variations in the number of values k., testing of comparison between the number data training and data testing, and cross validation testing. Based on four types of test scenarios performed using 122 data related to ENT disease, obtained results with an average rate of 99,2%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/187/051801209 |
| Uncontrolled Keywords: | Diagnosis, THT, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Akurasi |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 31 May 2018 06:28 |
| Last Modified: | 26 Oct 2021 09:34 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11301 |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (788kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (485kB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAGIAN DEPAN.pdf Download (940kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (439kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (461kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (486kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (774kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (693kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |