Ardi, Muhammad Khaerul (2018) Optimasi Fuzzy Inference System Tsukamoto Menggunakan Algoritme Genetika Untuk Mengetahui Lama Waktu Siram Pada Tanaman Strawberry. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanah merupakan komponen yang penting untuk pertumbuhan dan perkembangan tanaman. Berbagai. Laboratorium Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur adalah salah satu unit kerja yang memiliki tugas dalam melakukan pengkajian tanah untuk pembibitan tanaman. Namun dalam melakukan pengujian terhadap tanah, seringkali kelembaban tanah belum sesuai dengan hasil penelitian ketika diterapkan di lapangan karena alat yang digunakan dalam menyiram tanah untuk pembibitan tanaman masih sederhana dan belum dapat bekerja secara. parameter digunakan untuk melakukan pengujian terhadap tanah, salah satunya adalah kelembaban tanah. Sementara tanaman strawberry merupakan tanaman yang sangat rentan terhadap perubahan tingkat air pada medianya, terutama pada 2 minggu pertama.Atas dasar permasalahan tersebut penulis melakukan penelitian untuk membuat komputasi cerdas yang nantinya bisa diterapkan pada sebuah alat yang dapat bekerja secara otomatis untuk menjaga kelembaban tanah. Pada penelitian ini metode Fuzzy Inference System Tsukamoto digunakan untuk menghitung lama waktu siram tanaman dengan dua variabel masukan yaitu kelembaban awal dan volume air. Untuk mendapatkan fungsi keanggotaan yang optimal digunakan metode Algoritme Genetika dengan mengoptimasi batas setiap fungsi keanggotaan. Hasil penelitian dapat menampilkan lama waktu siram terbaik. Dari hasil pengujian diperoleh nilai eror dari metode Tsukamoto sebesar 4,9570 perhitungan setelah dioptimasi memiliki nilai error yang lebih kecil daripada perhitungan sebelum dioptimasi yaitu sebesar 0,3790. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Inference System Tsukamoto yang telah dioptimasi dengan Algoritme Genetika dapat diterapkan dalam menentukan lama waktu siram pada tanaman dan bisa mendapatkan hasil yang baik.
English Abstract
Soil is a crusial component for plant growth. There are many parameters that used for soil examination, and one of its parameter is soil’s dampness. Laboratorium Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur is one of the work units that has a duty to examine the soil for plant nursery purpose. However, due to the conventional tools that they used sometimes the examination result is not as accurate as they expected. Because of that problem the author did some research to make a smart computing system that can be implemented on a tool that can maintain the soil’s dampness automatically. Fuzzy Inference System Tsukamoto is used to calculate how long does it take to water the plants by using two variable inputs; initial dampness and water volume. Genetic algorithm is used to get an optimal membership function by optimizing the boundaries of each membership function. The output of this research will display the optimal time to water the plants. From the examination result we got an error value for about 4,9570, but after optimization the number is reduced to 0,3790. With that result we can conclude that using Fuzzy Inference System Tsukamoto and optimized with genetic algorithm is able to calculate how much time that it takes to water the plants and still able to get a good outcome.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/206/051801228 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.1 System identification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 28 May 2018 03:17 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 03:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11170 |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (516kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (778kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (501kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (912kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (339kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (346kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (753kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (369kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |