Royyan, Ahmad Nur (2018) Analisis Sentimen Review Aplikasi Mobile Dengan Menggunakan Metode Modified K Nearest Neighbour (MK-NN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Aplikasi Mobile merupakan suatu program yang berjalan pada perangkat bergerak seperti Handphone. Terutama Smartphone yang mampu menampung banyak sebuah program yang tentunya berfungsi untuk memudahkan penggunanya dalam menjalani aktivitasnya. Mobile Banking dibutuhkan oleh penggunanya untuk melakukan transaksi yang bisa dilakukan di ATM. Dengan aplikasi ini, pengguna tidak perlu datang ke ATM untuk melakukan transfer atau mengecek saldo di ATM. Karena dapat dilakukannya melalui Smartphone yang dia miliki. Ini merupakan kesempatan bagi pengembang aplikasi untuk membuat aplikasi Mobile Banking yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dalam pengembangan aplikasi ini, tentunya perlu masukan dari penggunanya agar aplikasi yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode yang mampu memilah sentimen (komentar) dari pengguna. Apakah sentimen tersebut termasuk dalam sentimen positif atau negatif. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Modified K Nearest Neighbour (MKNN) sebagai metode yang digunakan untuk memilah sentimen tersebut. Nilai akurasi tertinggi yang diperoleh adalah 76% untuk nilai K = 11 dan dengan jumlah data latih = 400. Sedangkan untuk 200 data latih, nilai akurasi tertingginya berbeda yakni 69% (K=3). Dan 70% untuk 300 data latih dan K=3.
English Abstract
Mobile Applications is a program that runs on mobile devices like Handphone. Especially Smartphone that can accommodate many a program which certainly serves to facilitate users in undergoing their activities. Mobile Banking is required by its users to make transactions that can be done at the ATM. With this application, users do not need to come to the ATM to make transfers or check balances at ATMs. Because it can be done through the Smartphone he has. This is an opportunity for application developers to create Mobile Banking applications that user needs. In the development of this application, They are need the input from users for applications developed in accordance with the needs of its users. Therefore, it takes a method that is able to sort out the sentiments (comments) from the user. Whether the sentiment is included in positive or negative sentiments. In this study, the author used Modified K Nearest Neighbors (MKNN) as the method used to sort the sentiments. The highest accuracy value obtained is 76% for the value of K = 11 with 400 dataset. For 200 training dataset, the highest accuracy is 69% (K=3). And 70% for 300 training dataset and K=3.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/203/051801225 |
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Mobile, Mobile Banking, Sentimen, Modified K Nearest Neighbour, Akurasi |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 28 May 2018 02:49 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 03:52 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11157 |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (415kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (168kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (513kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (690kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (199kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (268kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (280kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (373kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (107kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (727kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |