Putriwijaya, Novi Nur (2018) Peramalan Jumlah Pemakaian Air di PT. Pembangkitan Jawa Bali Unit Pembangkit Gresik Menggunakan Support Vector Regression. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Terdapat beberapa macam sumber daya yang sering dalam kegiatan sehari-hari manusia, salah satunya adalah air. PT. PJB UP Gresik memanfaatkan air sebagai katalis dalam memproduksi listrik dan kebutuhan operasional lainnya. Hal ini menyebabkan berkurangnya kuantitas air secara besar, sehingga memungkinkan kurangnya persediaan air di tempat tersebut. Untuk mengantisipasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu peramalan terhadap jumlah pemakaian air. Support Vector Regression (SVR) digunakan untuk melakukan peramalan terhadap jumlah pemakaian air. Data yang digunakan diambil dari riwayat pemakaian air selama tujuh bulan. Untuk mengetahui parameter terbaik dalam membentuk model regresi, maka dilakukan pengujian dengan menghitung nilai Mean Average Percentage Error (MAPE). Data uji yang digunakan sebanyak 49, yang diambil secara acak dari sisa data yang belum terpakai menjadi data latih. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, parameter optimal yang diperoleh yaitu jumlah data latih sebanyak 110 dengan rata-rata nilai MAPE 26.104, banyaknya iterasi 650 dengan rata-rata nilai MAPE 20.222, nilai parameter lambda senilai 6 dengan rata-rata nilai MAPE 19.058, nilai parameter epsilon senilai 0.001 dengan rata-rata nilai MAPE 19.049, nilai parameter cLr senilai 0.00001 dengan rata-rata nilai MAPE 19.676, nilai parameter C senilai 0.00006 dengan rata-rata nilai MAPE 20.018, dan nilai parameter sigma senilai 0.75 dengan rata-rata nilai MAPE 19.455. Hasil akhir akurasi dari peramalan yang dilakukan menggunakan MAPE menghasilkan rata-rata nilai MAPE 19.051 yang termasuk pada kategori baik.
English Abstract
There are several kinds of resources that are often used in daily activities, one of which is water. PT. PJ8 UP Gresik utilizes water as a catalyst in producing electricity and other operational needs. This leads to a large reduction in the quantity of water, thus allowing a lack of water supply at the site. To anticipate the problem, it is necessary to forecast the amount of water usage. Support Vector Regression (SVR) is used to forecast the amount of water usage. The data used is taken from history of water usage for seven months. Testing data used is 49, which is taken randomly from the whole data. To determine the best parameters in forming regression model, testing will be done by calculating Mean Average Percentage Error (MAPE). From the results of the tests that have been done, the optimal parameters obtained are the amount of training data is 110 with average MAPE value 26.104, number of iterations is 650 with average MAPE value 20.222, value of lambda is 6 with average MAPE value 19.058, value of epsilon is 0.001 with average MAPE value 19.049, value of cLr is 0.00001 with average MAPE value 19.676, value of C is 0.00006 with average MAPE value 20.018, and value of sigma is 0.75 with average MAPE value 19.455. The final result accuracy of forecasting conducted using MAPE with average MAPE value 19.051 that is included in the good category.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/199/051801221 |
| Uncontrolled Keywords: | Pemakaian Air, Peramalan, Regresi, Support Vector Regression, Time-Series |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 28 May 2018 01:28 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 03:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11103 |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (859kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (8MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (6MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (635kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |