Diagnosis Penyakit Kambing Menggunakan Metode Dempster-Shafer

Pratama, Fibriliandani Nur (2018) Diagnosis Penyakit Kambing Menggunakan Metode Dempster-Shafer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Dalam memenuhi kebutuhan daging dan susu di dalam negri, pengembangan peternakan kambing memiliki prospek yang baik karena juga memiliki peluang sebagai komoditas ekspor. Namun ada beberapa faktor yang menghalangi peternak kambing untuk mengetahui penyakit apa yang sedang menyerang kambingnya, yaitu keterbatasan waktu yang dimiliki peternak, biaya yang sangat mahal dan yang terakhir adalah sedikitnya dokter hewan di daerah-daerah terpencil. Informasi yang diterima dari dokter hewan hanya sesuai dengan kondisi dari kambing pada saat itu. Jika keesokan harinya terdapat gejala lain maka kita harus kembali ke dokter hewan untuk melakukan konsultasi lagi. Teori Dempster-Shaffer merupakan salah satu metode yang mampu mengakomodasi ketidakpastian dalam klasifikasi multispectral. Teori ini digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk mengkalkulasikan kemungkinan dari suatu peristiwa. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala klinis pada kambing. Hasil pengujian penelitian ini menunjukkan akurasi sistem sebesar 89%.

English Abstract

In meeting the needs of meat and milk in the country, developing goat Ranch has a good prospect because it also has opportunities as export commodities. However there are several factors which impede the goat breeders to find out what diseases are attacking their goat, i.e. the limitation of the time owned breeder, very expensive and the latter is at least a vet in remote areas. Information received from a veterinarian only in accordance with the conditions of the goats at the time. If there are other symptoms the next day then we must go back to the vet for consultation again. The theory of the Dempster-Shaffer is one method that is able to accommodate the uncertainty in the classification of multispectral. This theory is used to combine separate pieces of information to calculation the chances of an event. The required variable in this study is clinical symptoms on goats. The test results of this research show the system accuracy of 89%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/264/051801954
Uncontrolled Keywords: Penyakit Kambing, Kambing, Dempster-Shafer
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 24 May 2018 01:25
Last Modified: 27 Oct 2021 05:32
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/10952
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (567kB) | Preview
[thumbnail of BAB IV.pdf]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (565kB) | Preview
[thumbnail of BAB VII.pdf]
Preview
Text
BAB VII.pdf

Download (258kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (183kB) | Preview
[thumbnail of BAGIAN DEPAN.pdf]
Preview
Text
BAGIAN DEPAN.pdf

Download (643kB) | Preview
[thumbnail of BAB VI.pdf]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (366kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (277kB) | Preview
[thumbnail of BAB III.pdf]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (433kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (618kB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item