Maulana, Akbar Aditya (2018) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Keluarga Miskin Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process – Technique For Order Of Preference By Similarity To Ideal Solution (AHP-TOPSIS). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu faktor utama dimana suatu negara dapat dikatakan maju atau berkembang. Berbagai cara dilakukan oleh pemerintah Indonesia untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi di Indonesia, salah satunya adalah dengan menekan angka kemiskinan di wilayah Indonesia. Wilayah Indonesia yang memiliki tingkat kemiskinan yang cukup besar terdapat pada psrovinsi Jawa Timur, terutama kabupaten Situbondo Kecamatan Mlandingan. Banyak cara yang dilakukan oleh pemerintah Situbondo untuk menanggulangi angka kemiskinan, terutama dengan memberikan dana yang diperuntukkan untuk warga miskin. Akan tetapi pemberian dana tersebut kurang tepat sasaran dikarenakan masih ada warga yang tergolong mampu, masih mendapatkan bantuan keluarga miskin tersebut. Untuk itu dibutuhkahlah sebuah sistem pendukung keputusan, untuk membantu pemerintah Situbondo memberikan rekomendasi calon penerima bantuan. Dengan menggunakan metode AHP- TOPSIS yang akan diterapkan pada sebuah aplikasi berbasis android dengan 6 kriteria yang dijadikan sebagai acuan untuk mendapatkan akurasi. Metode AHP dan TOPSIS merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat dikombinasikan dengan menghitung bobot kriteria menggunakan metode AHP, kemudian dengan metode TOPSIS yang digunakan untuk mencari nilai dari preferensi untuk perangkingan. Dalam penelitian ini dilakukan sebuah pengujian untuk mengetahui nilai dari akurasi pada metode TOPSIS, dan didapatkanlah nilai akurasi yang mencapai 80%.
English Abstract
Economic growth is one of the major factors in which a contry can be said to be growing. Various ways undertook by the the Indonesian government to improve economic growth in indonesia, on of which is to suppress poverty in the territory of indonesia. Indonesia region that has a considerable povery level in East Java province, district of Situbondo regency Distric Mlandingan. Many ways are done by the government Situbondo to cope with poverty, especially by providing funds intended for the poor. However, the provison of funds is less appropriate target because there are still critizens who are categorized as capable, who are considered capable should not deserve help. For that need a decision suport system, to assist the Situbondo government to provide recommendations for candidates for help. By using AHP-TOPSIS method that will be applied to an android based application with 6 criteria that serve as a reference to get accuracy. The AHP and TOPSIS methods are one of the methods of decision suport system that can e comined by calculating the weight of criteria using the AHP method, then by the TOPSIS method used to sarch from the preference for rank. In this research, a test is done to know the value of accuracy in TOPSIS, and te result of accuracy with a value raching 80% by using TOPSIS method.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/265/051801955 |
| Uncontrolled Keywords: | Kemiskinan, AHP-TOPSIS, AHP,TOPSIS |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.4 Systems programming and programs > 005.43 Systems programs |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 24 May 2018 01:04 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 05:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/10946 |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (337kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (210kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (92kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (155kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (394kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (448kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (424kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (156kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (192kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |