Sandy, Irma Asri Kartika (2018) Analisis Performa Jaringan Sensor Nirkabel Berdasarkan Penentuan Lokasi Node Yang Telah Diimplementasikan Dengan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Faktor penentu keberhasilan komunikasi dalam wireless sensor network atau jaringan sensor nirkabel adalah konektivitas dari node sensor dalam jaringannya. Konektivitas dari node sensor tergantung pada posisi node sensor tersebut, sehingga dalam perancangan wireless sensor network perlu memperhatikan peletakan node sensor agar dapat meningkatkan kinerja jaringan sensor. Algoritma Genetika merupakan sutu metode yang memiliki sifat yang lentur sehingga dapat digunakan untuk menentukan posisi node. Terdapat penelitian dengan menggunakan algoritma genetika untuk menentukan posisi terbaik yang belum melakukan implementasi. Oleh sebab itu dilakukan implementasi dan analisis pada performa jaringan sensor nirkabel yang peletakan nodenya telah diimplementasikan dengan algoritma genetika. Analisis dilakukan dengan menganalisa nilai quality of service (delay, jitter, throughput) dari komunikasi antar node-node sampai ke komputer pengguna, serta dengan menganalisa hasil uji dari coverage area sensor api 5 channel. Dan untuk membuat sistem sebelumnya menjadi dinamis, dilakukan penambahan fitur. Hasil dari analisis tersebut menunjukkan nilai dari quality of service delay sebesar 7,66 s. Nilai dari jitter adalah 1,01 dan nilai dari throughput sebesar 77,01. Analisis dari hasil uji sensor api 5 channel adalah sensor tersebut dapat meng-cover dengan jarak lebih dari 100 cm dengan volume api sedang atau besar. Hasil uji dari sistem agar dapat lebih dinamis memiliki keberhasilan 100%, yaitu dengan menambahkan fitur bagian masukan jari-jari dari sensor dan luas ruangan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
English Abstract
The critical success factor of communication in a wireless sensor network is the connectivity of the sensor nodes in the network. Connectivity of the sensor nodes depends on the position of the sensor nodes, so in the design of wireless sensor network need to pay attention to the laying of sensor nodes in order to improve the performance of sensor networks. Genetic Algorithm is a method that has a bending property that can be used to determine the position of the node. There are studies using genetic algorithms to determine the best position that has not been implemented. Therefore, the implementation and analysis on the performance of wireless sensor networks that laying the node has been implemented with genetic algorithm. Analysis is done by analyzing the value of quality of service (delay, jitter, throughput) from communication between nodes to user's computer, and by analyzing test result from 5 channel flame sensor coverage area. And to make the previous system become dynamic, the feature is added. The result of the analysis shows the value of quality of service delay of 7.66 s. The value of jitter is 1.01 and the value of throughput is 77.01. Analysis of the 5 channel flame sensor test results is the sensor can cover with a distance of more than 100 cm with medium or large fire volume. Test results from the system to be more dynamic has a 100% success, that is by adding features of the radius input section of the sensor and the room width according to user needs.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/210/051801303 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Genetika, Quality Of Service, Delay, Jitter, Throughput |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.7 Multimedia systems > 006.78 Programs > 006.787 6 Wireless communication systems |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 23 May 2018 06:34 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 04:00 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/10923 |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (342kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (294kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (335kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (956kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (333kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (883kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (548kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |