Nababan, Merry Gricelya (2017) Pembangkitan Nilai Belief Pada Dempster-Shafer Dengan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Penentuan Pasal Kasus Penganiayaan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tingat kekerasan terhadap tubuh dan nyawa yang salah satunya adalah penganiayaan mengalami peningkatan setiap tahun, oleh sebab itu hakim sebagai penegak hukum yang memiliki hak dalam memberikan keputusan terhadap terdakwa pelanggaran memiliki peran yang sangat penting. Dalam memberikan keputusan tersebut bukan hal yang mudah bagi seorang hakim karena terdapat beberapa kendala pada saat memutuskan pasal-pasal pelanggarannya, khusunya pada saat menangani terdakwa yang mendapatkan pasal berlapis. Metode Dempster-Shafer sering digunakan dalam menangani masalah ketidakpastian. D-S sering digunakan untuk diagnosis penyakit dengan adanya nilai belief yang didapatkan dari pakar. Namun nilai belief tidak selalu menentukan akan hasil yang maksimal, dalam penelitian ini pakar tidak dapat memberikan nilai belief. Oleh sebab itu nilai belief akan dibangkitkan dengan algoritme Particle Swarm Optimization, karena merupakan salah satu metode metaheuristic yang berfokus pada pencarian lokal sehingga pada ruang pencarian yang kecil dapat menemukan solusi yang optimal. Hasil yang akan didapatkan nantinya adalah partikel yang memiliki nilai fitness yang paling maksimal, kemudian partikel tersebut akan digunakan sebagai nilai belief untuk menghitung gejala-gejala penganiayaan. Berdasarkan hasil pengujian dan analisis sistem parameter PSO yang baik untuk menentukan nilai belief yaitu dengan partikel 500, bobot inertia minimal(W_min) 0,3, bobot inertia maksimal(W_max) 0,7, kecepatan minimal(V_min) -0,4, kecepatan maksimal(V_max) 0,4 dan jumlah iterasi 250. Hasil perhitungan akurasi sistem dengan menggunakan nilai belief yang telah dioptimasi pada 29 kasus penganiayaan menunjukkan akurasi sebesar 13,79%. Hasil akurasi ini tidak maksimal dikarenakan permasalahan yang kompleks dengan hasil keluaran(Output) sistem lebih dari satu, meskipun sudah dilakukan pembangkitan nilai belief menggunakan PSO. Untuk penelitian selanjutnya, dapat digunakan metode artificial neural network (ANN) atau dengan algoritme analytic hierarchy process (AHP).
English Abstract
Remember the violence against the body and life that one of them is the persecution has increased every year, so judges as law enforcers who have the right in making decisions against defendant defendant has a very important role. In making such decisions is not an easy thing for a judge because there are some obstacles when deciding the articles of violation, especially when dealing with defendants who get layered article. The Dempster-Shafer method is often used in dealing with uncertainty issues. DS is often used in diagnosing the disease with the value of belief obtained from experts. But the value of belief does not always determine the maximum results, in this study experts can not give belief value. Therefore belief value will be generated by Particle Swarm Optimization algorithm, because it is one heuristics method that focuses on local search so that in small search space can find the optimal solution. The results that will be obtained later are the particles that have the most optimal fitness value, then the particle will be used as belief value to calculate the symptoms of persecution. Based on the results of testing and analysis of good PSO parameter system to determine the belief value with 500 particles, minimum inertia weight (W_min) 0.3, maximum inertia weight (W_max) 0.7, minimum velocity (V_min) -0.4, speed Maximum (V_max) 0.4 and the number of iterations 250. The results of system accuracy calculations using optimized belief values in 29 cases of abuse showed an accuracy of 13.79%. The result of this accuracy is not maximal due to the complex problems with the output (Output) of the system more than one, although it has done the generation of belief using PSO. For further research, we can use artificial neural network (ANN) method or with algorithm analytic hierarchy process (AHP).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/262/051705088 |
| Uncontrolled Keywords: | Nilai belief, particle Swarm Optimization (PSO), Dempster-Shafer (DS), Penganiayaan |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.32 Neural nets (neural networks) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 11 Jul 2017 03:03 |
| Last Modified: | 21 Sep 2020 05:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/108 |
Preview |
Text
Merry Gricelya Nababan .pdf Download (990kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |