Widitya, Lukman Mei (2018) Estimasi Kandungan Unsur Hara Kalium Dan Magnesium Pada Tanaman Nanas (Ananas Comosus, L. Merr.) Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle Di Pt. Great Giant Pineapple. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman nanas membutuhkan unsur hara kalium dan magnesium untuk memproduksi buah yang optimal. Unsur kalium berfungsi sebagai aktivator enzim yang menunjang fotosintesis dan magnesium berungsi sebagai unsur penting dalam pembentukan klorofil. Tanaman nanas yang kekurangan unsur kalium dan magnesium akan menunjukkan gejala klorosis atau menuningnya daun pada bagian tepi daun atau membentuk strain. Penampakan gejala klorosis yang tampak akibat defisiensi unsur hara kalium dan magnesium sangat mungkin untuk dideteksi menggunakan foto udara. Perkembangan teknologi pendugaan kesehatan tanaman dapat diprediksi menggunakan penginderaan jauh (remote sensing). Salah satu pendekatan untuk memprediksi kondisi tanaman adalah dengan menggunakan foto udara dari UAV dengan transformasi indeks vegetasi yang memiliki korelasi dengan klorofil tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan antara indeks vegetasi GNDVI, NDVI dan nilai spektral dalam menduga kandungan kalium dan magnesium pada tanaman nanas. Penelitian ini dilaksanakan di perkebunan nanas PT. Great Giant Pineapple mulai dari bulan Februari 2017 sampai April 2017. Penerbangan UAV (Unmanned Aerial Vehicle) untuk mendapatkan foto udara dan pengambilan sampel dilakukan secara realtime atau bersamaan. UAV yang digunakan memiliki fasilitas autopilot, gimbal, kamera RGB, Kamera NIR, trigger dan logger. Panjang spektral Red adalah 660 nm, Green 550 nm, Blue 470 nm, dan NIR 720 nm. Hasil uji regresi menghasilkan persamaan untuk memprediksi unsur hara kalium pada tanaman nanas dengan persamaan: K=3,342–1,501(GNDVI) dengan nilai RMSE sebesar 0,1634. Persamaan untuk estimasi magnesium pada tanaman dengan NDVI diperoleh menggunakan uji regresi, yaitu: Mg=0,083+0,288(NDVI) dengan RMSE sebesar 0,0342. Validasi data menggunakan uji t dua sampel berpasangan menunjukkan bahwa antara data estimasi dan data di lapangan tidak memiliki perbedaan yang signifikan. Model estimasi terbaik penelitian ini dalam menduga unsur hara kalium dan magnesium pada tanaman nanas dapat digunakan namun tetap mempertimbangkan variasi lingkungan yang terjadi.
English Abstract
Pineapple plants require potassium and magnesium to produce optimal fruit. The chlorosis symptoms is shown because of potassium and magnesium nutrient deficiency on the edge of the leaf or form a strain. The symptoms that make it possible to be detected by using aerial photographs. Nowadays, technological developments in plant health prediction can be predicted by using remote sensing. One approach to predicting plant condition is by using UAV with vegetation index transformation have associated with plant chlorophyll. This research aims to compare among GNDVI, NDVI and spectral values in predicting potassium and magnesium content in pineapple plants This research was held in the pineapple plantation of PT. Great Giant Pineapple from February 2017 to April 2017. The UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is fly to get aerial photography and taking a sample in a real-time. UAVs is used to has an autopilot feature, gimbal, RGB cameras, NIR cameras, triggers and loggers feature. The red spectral length is 660 nm, the green is 550 nm, the blue is 470 nm, and the NIR is 720 nm. The result of regression test gives the equation for predicting the potassium nutrient in pineapple plant with the equation: K=3,342-1,501(GNDVI) with RMSE value 0,1634. The equations for magnesium estimation in plants with NDVI were obtained by using the regression test, i.e.: Mg=0,083+0,288(NDVI) with RMSE of 0,0342. Validation of data using paired t test showed that between data estimation and data in the field did not have significant difference. The best estimation model for predicting potassium and magnesium nutrients in pineapple plants can be used while still considering the environmental variations that occur.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FP/2018/12/051801497 |
| Uncontrolled Keywords: | - |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 584 Liliopsida (Monocotyledons) > 584.9 Poales |
| Divisions: | Fakultas Pertanian > Agroekoteknologi |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 22 May 2018 03:35 |
| Last Modified: | 10 Jan 2022 01:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/10813 |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (271kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (820kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (387kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (276kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (250kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (694kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (772kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |