Rancang Bangun Sistem Internet of Things Pada Timbangan Digital Dengan Kapasitas 100 Kg Berbasis ESP32 & Thingsboard IoT Platform Untuk Mengukur Massa

Erwandha, Gregorius Ivan Satrio (2021) Rancang Bangun Sistem Internet of Things Pada Timbangan Digital Dengan Kapasitas 100 Kg Berbasis ESP32 & Thingsboard IoT Platform Untuk Mengukur Massa. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

"Timbangan digital dirancang dengan mengaplikasikan Internet of Things (IoT) pada sistem dengan Thingsboard IoT Platform yang memiliki sistem pengukuran untuk mendeteksi dan menghasilkan data massa dengan nilai akurasi yang baik juga minim error. Studi literatur dilakukan untuk mencapai konsep dasar dan juga mempelajari teori penunjang sistem yang dibutuhkan. Perancangan dan pembuatan alat meliputi perancangan hardware dan software. Pengujian alat ini untuk memastikan bahwa sistem timbangan digital berjalan dengan baik. Pengambilan data dilakukan dengan mencatat dan menganalisa seberapa akurat nilai data yang didapatkan untuk mengukur massa dan juga minim kesalahan. Berdasarkan pengambilan data pada sistem timbangan berbasis IoT dengan sensor load cell didapatkan error sebesar 0,08%. Karakteristik dan spesifikasi load cell yakni, dihasilkan kenaikan tegangan dengan rata-rata 4,93 mV/ kg. Pada Thingsboard IoT Platform, data hasil pengukuran massa akan dimonitor, direkam dan disimpan pada server SenTLab. Data tersebut bisa dilihat dengan cara menentukan waktu spesifik pada Thingsboard. Sensor dikalibrasi dengan digunakannya pembeban yang memiliki massa yang tetap dan sudah memiliki standar kalibrasi yang sesuai. Kemudian, sistem diintegrasikan dengan fuse untuk meningkatkan keamanan dari sistem yang dibuat agar terhindar dari arus pendek. Lalu, dalam penelitian diusahakan pada saat alat atau sistem dirancang, diusahakan juga menggunakan datasheet agar dapat memahami spesifikasi komponen-komponen yang akan digunakan untuk diintegrasikan. Kata Kunci: Load Cell, Internet of Things, Timbangan, Thingsboard IoT Platform"

English Abstract

Designing a digital weighing system by applying the Internet of Things (IoT) to a system with the Thingsboard IoT Platform which has a measurement system to detect and produce mass data with good accuracy and minimal errors. Literature studies are carried out to achieve basic concepts and also study the required system support theory. The design and manufacture of tools includes designing hardware and software. Testing this tool to ensure that the digital weighing system is running well. Data collection is done by recording and analyzing how accurate the value of the data is to measure the mass and also the minimum error. Based on data collection on the IoTbased weighing system with a load cell sensor, an error of 0.08% was obtained. The characteristics and specifications of the load cell, that is, the resulting voltage increases with an average of 4.93 mV / kg. On the Thingsboard IoT Platform, mass measurement data will be monitored, recorded and stored on the SenTLab server. This data can be seen by determining a specific time on Thingsboard. The sensor is calibrated by the use of a loader which has a fixed mass and has the appropriate calibration standard. Then, the system is integrated with the fuse to increase the security of the system to avoid short circuits. Then, in research it is endeavored when the tool or system is designed, it is also endeavored to use the datasheet in order to understand the specifications of the components that will be used for integration.

Other obstract

-

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	052109
Uncontrolled Keywords:	Load Cell, Internet of Things, Timbangan, Thingsboard IoT Platform, Load Cell, Internet of Things, Weighing Scale, Thingsboard IoT Platform
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Instrumentasi Fisika
Depositing User:	Unnamed user with username dedyiskandar
Date Deposited:	21 Oct 2021 04:04
Last Modified:	23 Sep 2024 07:26
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/184558

Text GREGORIUS IVAN SATRIO ERWANDHA.pdf Download (2MB)

Actions (login required)

View Item