Suyanto, DiahPamulasari (2016) How Farmer’s Incentive Affect Success of Community Based Bioenergy Program. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bioenergi Berbasis Masyarakat telah terkait dengan tujuan pembangunan berkelanjutan, terutama dalam keamanan energi, iklim mengubah mitigasi, dan pengembangan masyarakat. terutama komunitas pedesaan peningkatan kesejahteraan dan pengentasan kemiskinan. Penelitian ini membahas tentang kesenjangan Dalam diskusi bioenergi berbasis masyarakat, terutama dalam kesulitan menilai proyek berdampak pada peningkatan kesejahteraan dan bagaimana menghubungkan insentif, meningkatkan komunitas Partisipasi dan hubungannya dengan kesejahteraan masyarakat. Koefisien Engel (ECF) adalah digunakan untuk memenuhi kesenjangan ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk Kembangkan model menggunakan ECF untuk menjelaskan tautan antara insentif, peningkatan komunitas ` kesediaan untuk berpartisipasi. dan peningkatan kesejahteraan. dan menjelaskan bagaimana petani Insentif dapat mempengaruhi keberhasilan / keberlanjutan bioenergi masyarakat perkembangan. Parameter utama dalam model yang dikembangkan adalah tingkat kesejahteraan masyarakat (sebagai titik awal dan tujuan) dan insentif. Penelitian ini menggunakan komunitas Bioenergi di Bangkalan, Indonesia sebagai area studi. Berdasarkan hasil penelitian ini, Model berdasarkan koefisien Engel telah berhasil dikembangkan secara umum Menjelaskan langkah-langkah / tahapan bioenergi berbasis komunitas yang sukses. Engel. Koefisien dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan antara insentif, meningkat kesediaan komunitas untuk berpartisipasi. dan peningkatan kesejahteraan. Itu bisa digunakan Untuk umumnya menilai tingkat kesejahteraan komunitas dan mengevaluasi kesejahteraan Peningkatan kinerja untuk pangkalan komunitas bioenergi karena kesederhanaannya. Namun, ini memiliki batasan untuk memperkirakan berapa banyak pendapatan pendapatan yang dibutuhkan komunitas untuk mencapai tujuan kesejahteraan. Oleh karena itu, koefisien Engel lebih cocok dalam fase evaluasi daripada digunakan secara eksklusif dalam tahap perencanaan karena tingkat biasnya. Dalam kasus Bangkalan dan juga lainnya Kasus belajar sastra, tingkat kesejahteraan memiliki hubungan negatif dengan masyarakat kesediaan untuk berpartisipasi. Di komunitas kesejahteraan rendah, petani miskin memiliki lebih rendah kesediaan untuk berpartisipasi daripada rekan-rekan mereka yang kaya karena risiko tinggi dan sumber daya produksi yang terbatas. Bertentangan di komunitas yang lebih kaya, kaya petani mungkin memiliki kesediaan yang lebih rendah untuk berpartisipasi untuk menghindari risiko meskipun mereka Pengorbanan Pendapatan Potensial. Ada risiko untuk menargetkan tujuan sebagai tujuan Orang miskin memiliki minat rendah dalam bergabung dengan program dan risiko ketidaksetaraan. Oleh karena itu di tingkat masyarakat, lebih banyak upaya harus diberikan kepada orang miskin Sehingga mereka memiliki kesediaan yang lebih tinggi untuk berpartisipasi dalam program ini. Sebagai contoh Dengan menyediakan informasi yang lebih baik untuk mengurangi persepsi masyarakat tentang risiko bioenergi. dan oleh memberikan bagian yang lebih tinggi dari insentif kepada orang miskin daripada yang lebih kaya. Keberlanjutan. proyek bioenergy komunitas (baik dalam aspek sosial, ekonomi, lingkungan) dipengaruhi oleh rasio insentif. Penurunan rasio insentif tidak signifikan mengurangi tingkat partisipasi keseluruhan karena petani sudah menerima pendapatan dari menjual biomassa. Itu memengaruhi partisipasi baru dari petani miskin (karena menurunkan `jaring pengaman` untuk mengkompensasi risiko) dan menyebabkan penurunan rumah tangga miskin yang lebih rendah kecepatan. Penurunan rasio insentif meningkatkan proyek `S B / C rasio dan mengurangi beban manajemen pemerintah / proyek. Dari rasio insentif kasus Bangkalan Simulasi, rasio antara 50-75% dapat dipertimbangkan untuk pengurangan kemiskinan yang baik Hasil dan b / c. Ini keterbatasan penelitian disebabkan oleh diskusi yang tidak memadai tentang seberapa efektif dan bagaimana cepat tingkat kesejahteraan ini (penurunan ECF) akan berlaku keputusan non-peserta dan meningkatkan kesediaan komunitas untuk berpartisipasi dalam proyek bioenergi komunitas. Untuk mengisi celah ini, pertama, penelitian terpisah berfokus pada persepsi petani yang termasuk aplikasi teori game akan diperlukan. Langkah kedua adalah meningkatkan simulasi itu sendiri. Analisis Matematika seperti yang digunakan dalam penelitian ini tidak cukup untuk menganalisis dan mendiskusikan petani proses keputusan karena itu batasan untuk memperoleh konsekuensi dinamis dari Proses Keputusan Petani dan bagaimana hal itu mempengaruhi seluruh sistem. Sistem metode dinamika, dan pada pemodelan berbasis agen tertentu (ABM) akan bermanfaat. ABM menonaktifkan simulasi komputasi tentang bagaimana agen dalam sistem (Seperti petani dalam proyek misalnya) akan bertindak dalam aturan yang telah ditentukan dan berinteraksi satu sama lain dan bagaimana hal itu akan mempengaruhi seluruh sistem - karenanya membuat Eksplorasi skenario yang lebih dalam. Di sana adalah beberapa batasan dalam penelitian ini, termasuk batasan dalam rumah tangga estimasi sumber daya, penentuan model. dan batasan simulasi proses yang terkait dengan diskusi yang tidak memadai tentang seberapa efektif dan seberapa cepat ini peningkatan tingkat kesejahteraan (ECF menurun) akan mempengaruhi keputusan non-peserta dan meningkatkan kesediaan komunitas untuk berpartisipasi dalam bioenergi masyarakat proyek. Untuk peningkatan di masa depan, eksplorasi lebih lanjut pada kemungkinan lainnya Variabel dalam estimasi kurva Engel akan bermanfaat untuk meningkatkan model `S kualitas. Pengembangan model menggunakan metode dinamika sistem akan memberi lebih luas dan Eksplorasi skenario yang lebih dalam.
English Abstract
Community based bioenergy has been related with sustainable development goals, mainly in energy security, climate change mitigation, and community development; especially rural community welfare improvement and poverty alleviation. This research discusses about gap in community based bioenergy discussion, mainly in difficulties assess project impact on welfare improvement and how to link incentive, improving community participation and its relation to community welfare. Engel Coefficient (ECF) is used to fulfil these gaps. This research objective is to develop model using ECF to explain link between incentive, increasing community‟s willingness to participate; and welfare improvement; and explaining how farmer incentive can influence the success/ sustainability of community bioenergy development. Main parameters in the developed model are community welfare level (as starting point and goal) and incentives. This research used Community bioenergy in Bangkalan, Indonesia as study area. Based on this research result, model based on Engel coefficient has successfully developed for generally explaining the steps/ stages of successful community based bioenergy. Engel coefficient can be used to explain the link between incentive, increasing community‟s willingness to participate; and welfare improvement. It can be used to generally asses community‟s current welfare level and evaluate welfare improvement performance for community bases bioenergy due to its simplicity. However, it has restrictions to for estimating how much income addition needed community to reach welfare goal. Therefore, Engel coefficient is more suitable in evaluation phase rather than to be used exclusively in planning stage due to its bias level. In Bangkalan case as well as other literature study case, welfare level has negative relation with community willingness to participate. In low welfare community, poor farmer have lower willingness to participate than their wealthier counterparts due to high risk and limited production resources. Contrary in wealthier community, wealthy farmer may have lower willingness to participate to avoid risk although they sacrifice potential income. There are risk for miss-target the objective as poor people have low interest in joining the program and inequality risk. Therefore in community level, more effort should be given in to the poor people so that they have higher willingness to participate in the program. For example by provide better information to lessen community perception about bioenergy risk; and by provide higher share of incentive to poor people than the richer ones. Sustainability of community bioenergy project (both in social, economic, environment aspect) is affected by incentive ratio. Decreasing incentive ratio did not significantly decrease overall participation level because farmer already receive income from selling biomass. It did affect new participation from poor farmers (due to lower „safety net‟ to compensate risk) and led to lower poor household decrease rate. Decreasing incentive ratio increase project‟s B/C ratio and lessen government/ project management burden. From Bangkalan case incentive ratio simulation, Ratio between 50-75 % can be considered for good poverty reduction outcome and B/C. This reseach limitation is due to insufficient discussion on how effective and how fast this increased welfare level (decreasing ECF) would effect non-participants decision and increase community‟s willingness to participate in community bioenergy project. To fill this gap, first, a seperate research focused on farmer‟s perception that included game theory application would be needed. Second step is improving the simulation itself. Mathematical analysis like used in this research is not sufficient to analyze and discuss farmer‟s decision process because it‟s limitation to derive dynamic consequencies of farmer‟s decision process and how it affected the entire system. System dynamics method, and in particular Agent Based Modelling (ABM) would be beneficial. ABM inculded computational simulation on how agent within system (like farmers in the project for example) would act in predetermined rules and interacts with each other and how it would affect the entire system-thus make deeper scenario exploration possible. There are several limitations within this study, including limitation in household resources estimation, model‟s determination; and limitation in simulation process related to insufficient discussion on how effective and how fast this increased welfare level (decreasing ECF) would effect non-participants decision and increase community‟s willingness to participate in community bioenergy project. For future improvement, further exploration on other possible variables in Engel curve estimation would be beneficial to improve model‟s quality. Model development using system dynamics method would give wider and deeper scenario exploration.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/333.953 9/SUY/h/2016/041612439 |
| Subjects: | 300 Social sciences > 333 Economics of land and energy > 333.9 Other natural resources |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Ilmu Administrasi Publik, Fakultas Ilmu Administrasi |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 09 May 2017 10:46 |
| Last Modified: | 09 May 2017 10:46 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155871 |
Actions (login required)
 |
View Item |