Hanin, Tsabitah (2014) Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive Integrated (Gstari) Pada Data Curah Hujan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Curah hujan sangat berpengaruh dalam bidang pertanian di wilayah Malang Raya karena dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan tanaman akan air. Hal ini menyebabkan pembudidayaan padi dan holtikultura sangat bergantung dengan kondisi alam. Pola tanam yang tidak sesuai dengan kondisi alam yang sedang terjadi akan mengakibatkan pertumbuhan dan hasil produksi tidak maksimal. Upaya yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan mengetahui pola curah hujan melalui peramalan menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI). Model GSTARI adalah model untuk data deret waktu tidak stasioner yang memiliki keterikatan antar lokasi dengan parameter yang tidak harus sama untuk dependensi waktu dan dependensi lokasi. Data yang digunakan adalah data bulanan curah hujan di Desa Bumiaji, Desa Pendem, Desa Ngujung, Desa Kedungrejo dan Desa Sekar mulai dari bulan Januari 2001 sampai bulan Februari 2014. Pendugaan parameter dilakukan menggunakan metode kuadrat terkecil dan pembobotan seragam. Model GSTAR-I yang didapatkan adalah GSTAR-I ((1,2,3,12,24),(1)) yang memenuhi asumsi white noise serta normal multivariat. Hasil peramalan curah hujan bulan Maret 2014 untuk Desa Bumiaji, Desa Ngujung, Desa Kedungrejo dan Desa Sekar sesuai dengan keadaan curah hujan yang biasanya terjadi pada bulan tersebut yaitu mengalami penurunan dari bulan Februari 2014.
English Abstract
Precipitation is very influential in the subject of agriculture in Malang Raya since it can be used to fulfill for plants need for water. This led to the cultivation of paddy and horticulture quite dependent on natural conditions. Cropping patterns that do not conform to the natural conditions that is going to result in growth and production is not maximized. Efforts are being made to overcome these problems is to determine the pattern of precipitation forecasting by using Generalized Space Time Autoregressive Integrated (GSTARI) model. GSTARI model is a model for time series data which are not stasionary that have the dependence locations between the parameter dependencies should be the same for the time and location dependencies. The researcher use monthly data of precipitaion in Bumiaji Village, Pendem Village, Ngujung Village, Kedungrejo Village and Sekar Village starting from January 2011 until February 2014. Estimation of the parameters is using the method of least squares and uniform weighting. GSTARI, which is obtained GSTARI ((1,2,3,12,24),(1)) that fulfilled the assumption of white noise and multivariate normal. The result of precipitation forecasting of March 2014 in Bumiaji Village, Ngujung Village, Kedungrejo Village and Sekar Village accordance with state precipitation usually occurs in the month that is decrease from February 2014.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2014/181/051403810 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.55 Time-series analysis |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Jul 2014 11:24 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:42 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/153799 |
Preview |
Text
Skripsi_Keseluruhan.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |