DiniPrasetyoBungaNilaSari (2008) Perbandingan metode regresi Theil dan metode regresi Theil yang disingkat terhadap pencilan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi merupakan metode statistika yang dapat digunakan untuk menentukan pola hubungan antara peubah respon Y dengan peubah penjelas X melalui besarnya nilai pendugaan parameter yang dihasilkan. Dalam regresi linier dengan n pengamatan untuk suatu model iεβα++=iiX Y diasumsikan ketidaknormalan galat sering terjadi, hal ini dapat diatasi dengan menggunakan metode regresi nonparametrik. Dalam hal ini, metode regresi nonparametrik yang dipakai adalah metode regresi Theil dan metode regresi Theil yang disingkat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan metode yang lebih baik antara metode regresi Theil dan metode regresi Theil yang disingkat dilihat dari nilai koefisien determinasi (R2). Data yang diamati terdiri dari 30 pasang pengamatan sebanyak 100 set untuk pencilan 2,3,4 dan 5. Berdasarkan penelitian dengan 30 pasang pengamatan sebanyak 100 set dengan 2 pencilan, banyaknya koefisien determinasi regresi Theil yang lebih besar dari koefisien determinasi regresi Theil yang disingkat sebanyak 93 set dan yang lebih kecil sebanyak 7 set, sedangkan untuk pencilan 3, banyaknya koefisien determinasi regresi Theil yang lebih besar dari koefisiendeterminasi regresi Theil yang disingkat sebanyak 89 set dan yang lebih kecil sebanyak 11 set, sedangkan untuk pencilan 4, banyaknya koefisien determinasi regresi Theil yang lebih besar dari koefisien determinasi regresi Theil yang disingkat sebanyak 87 set dan yang lebih kecil sebanyak 13 set, sedangkan untuk pencilan 5, banyaknya koefisien determinasi regresi Theil yang lebih besar dari koefisien determinasi regresi Theil yang disingkat sebanyak 80 set dan yang lebih kecil sebanyak 20 set. Hasil perhitungan koefisien determinasi menunjukkan kecenderungan yang sama yaitu nilai koefisien determinasi metode regresi Theil selalu lebih besar bila dibandingkan dengan metode koefisien determinasi regresi Theil yang disingkat pada pencilan 2, 3, 4 maupun 5.
English Abstract
Regression analysis is the statistical method that used to determine the pattern between dependent variable Y and independent variable X between the value of parameter estimated. In linier regression analysis with n observation for the modeliεβα++=iiX Yassumed that unnormally residual is often happened, this case can be solved by use nonparametrics regression analysis. In this case, the nonparametics regression analysis that use are Theil regression methods and shortened Theil regression methods. The purpose of the research is to determine the better methods between Theil regression methods and shortened Theil regression method that seen from the value of determination coefficient (R). The data consist of 30 observation and the number of each data is 100 set with 2, 3, 4, and 5 outliers. Based on the research of 100 set with 2 outliers, the number of determination coefficient Theil regression method that more than determination coefficient shortened Theil regression methods is 93 set and the less is 7 set. Even for the 3 outliers the number of determination coefficientTheil regression method that more than determination coefficient shortened Theil regression methods is 89 set and the less is 11 set. Even for the 4 outliers, the number of determination coefficient Theil regression methods that more than determination coefficient shortened Theil regression methods is 87 set and the less is 13 set, and for the 5 outliers, the number of determination coefficient Theil regression methods that more than determination coefficient shortened Theil regression methods is 80 set and the less is 20 set. The result of the determination coefficient calculation shows the same preference that is the determination coefficient of Theil regression method always more than the coefficient determination of regression methods in 2, 3, 4, and 5 outliers.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2008/81/050800726 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 19 Mar 2008 09:15 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:00 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152031 |
Preview |
Text
050800726.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |