Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naïve Bayes - Certainty Factor

Satya, Dhimas Tungga (2018) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Sapi Ternak Potong Menggunakan Metode Naïve Bayes - Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Rendahnya kemampuan peternakan dalam negeri untuk mencukupi kebutuhan akan daging dan susu sapi disebabkan oleh banyak hal. Salah satunya adalah penyakit. Seperti penyakit antraks, penyakit sapi ngorok, penyakit brucellosis dan penyakit yang disebabkan oleh cacing parasit saluran pencernaan yang merupakan penyebab salah satu turunnya tingkat produksi daging dan susu sapi oleh peternak. Saat ini sumberdaya pakar dalam mendiagnosis penyakit sapi masih sangat terbatas, maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat menggantikan peran pakar dalam mendiagnosis penyakit pada sapi. Pada penelitian ini mengimpelmentasikan sistem pakar diagnosis penyakit sapi ternak potong menggunakan metode Naïve Bayes – Certainty Factor. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes – Certainty Factor menghasilkan ketepatan hasil diagnosis yang baik dan akurat, karena keluaran yang dihasilkan oleh sistem mempunyai tingkat keakuratan sebesar 92% dan sistem yg telah dibuat memiliki tingkat kepuasan pengguna sebesar 3,19411.

English Abstract

The low ability of domestic farms to fulfill necessity of beef and cow's milk is caused by many things. One of them is a disease. Such as anthrax, snore of cow disease, brucellosis and diseases caused by parasitic gastrointestinal worms which are the most agent of decreasing levels of beef and dairy production by breeders. Currently expert resources in diagnosing cattle diseases are limited, it takes an expert system that can replace the role of experts in diagnosing diseases in cattle. In this study to implement the expert system diagnosis of cattle disease using method Naïve Bayes - Certainty Factor. Using the Naïve Bayes - Certainty Factor method results in accurate and accurate diagnostic accuracy, since the output produced by the system has a level of accuracy of 92% and the system created has a user satisfaction level of 3.19411.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/149/051801136
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Penyakit Sapi, Naïve Bayes, Certainty Factor,Android
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.015 1 Finite mathematic
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 30 May 2018 06:32
Last Modified: 26 Oct 2021 08:51
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11240
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (895kB) | Preview
[thumbnail of BAB VI.pdf]
Preview
Text
BAB VI.pdf

Download (668kB) | Preview
[thumbnail of BAB VII.pdf]
Preview
Text
BAB VII.pdf

Download (449kB) | Preview
[thumbnail of BAGIAN DEPAN.pdf] Text
BAGIAN DEPAN.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (505kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (809kB) | Preview
[thumbnail of BAB III.pdf]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (530kB) | Preview
[thumbnail of BAB IV.pdf]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (460kB) | Preview
[thumbnail of 10. LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
10. LAMPIRAN.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item