Satritama, Dinar Yoga (2017) Teknik Restorasi Citra Menggunakan Fungsi Koefisien Difusi Baru Untuk Model Anisotropic Diffusion Filter. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perbaikan dan peningkatan kualitas citra adalah salah satu tujuan dalam pengolahan citra. Salah satu permasalahan yang dihadapi pada pengolahan citra adalah adanya noise yang muncul pada citra. Intensitas noise pada citra dapat menurunkan kualitas citra dan menyebabkan hilangnya beberapa detail citra. Terkait dengan permasalahan itu, salah satu tantangan utama dalam dunia pengolahan citra adalah menemukan metode yang efisien untuk mereduksi noise atau yang biasa dikenal sebagai proses denoising atau filtering tanpa menyebabkan terganggunya detail citra. Salah satu metode denoising adalah model Anisotropic Diffusion Filter (ADF) yang merupakan proses restorasi citra menggunakan persamaan diferensial parsial nonlinear yang memiliki keunggulan dalam mereduksi noise sekaligus menjaga keutuhan detail informasi citra. Fungsi koefisien difusi memiliki peranan yang penting pada model ADF. Fungsi tersebut mengontrol kekuatan difusi agar bernilai tinggi pada pixel yang memiliki nilai gradien rendah, sebaliknya akan bernilai rendah pada pixel dengan gradien yang tinggi atau pada tepian citra. Pada skripsi ini akan membahas modifikasi model ADF dengan fungsi koefisien difusi baru. Hasil percobaan uji denoising menggunakan model ADF dengan fungsi koefisien difusi baru mendapatkan kualitas citra hasil denoising lebih baik dibandingkan model tradisional dalam hal proteksi tepian citra sekaligus efisiensi dalam mereduksi noise Gaussian dan ‘speckle’. Namun untuk kasus citra ber-noise ‘Salt & Pepper’, hasil denoising dengan model ADF tradisional memiliki kualitas yang lebih baik.
English Abstract
Improving image quality is an important goal of digital image restoration. In this case, the most significant problem is to restorate image that corrupted by noise. Noise in digital image may reduce the quality of image, such as the details loss and the image blur. Based on that problem, the biggest challenge of restoration image is to find a method that may reduce noise and protect the edges of image. One of the solution methods is Anisotropic Diffusion Filter (ADF) model, it’s a denoising method using nonlinear partial differential equation that has advantages in noise reduction and edges preservation. It is widely used in noise removing and edges preserving via different schemes. In this final project will discuss the modification of ADF model using new coefficient diffusion function. The coefficient diffusion function has an important role on ADF model. It controls the diffusion process with a high diffusion for low gradient’s values and low diffusion for high gradient’s values. The experimental results show that the proposed model generates a wide improvement in the quality of the restored image from simulated image corrupted by Gaussian noise and ‘Speckle’ noise. The improvement has been shown objectively with reference to the computation of some criteria. But, traditional ADF model still have better performance on denoising images corrupted by ‘Salt & Pepper’ noise.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2017/522/051712326 |
| Uncontrolled Keywords: | Noise,Denoising, Anisotropic Diffusion Filter, Fungsi Koefisien Difusi, Noise, Denoising, Anisotropic Diffusion Filter, Coefficient Diffusion Function |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 535 Light and related radiation > 535.3 Transmission, absorption, emission of light |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 29 Jan 2018 08:28 |
| Last Modified: | 17 Nov 2021 02:17 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8564 |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (246kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (536kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (351kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian depan.pdf Download (743kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar pustaka.pdf Download (88kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |