Rancang Bangun Pengendali Pintu, Kipas, Dan Lampu Pada Smarthome Menggunakan Fuzzy Logic Dan Data Dashboard

Sinaga, Pierl Kritzenger (2017) Rancang Bangun Pengendali Pintu, Kipas, Dan Lampu Pada Smarthome Menggunakan Fuzzy Logic Dan Data Dashboard. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Rumah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan manusia, keberadaan rumah menjadi sarana manusia dalam beraktivitas. Kebutuhan manusia dalam mempermudah akses perangkat pada smarthome menggunakan smartphone dan penyesuaian cahaya lampu agar dapat meningkatkan efektifitas dan kenyamanan beraktivitas di dalam rumah. Dari permasalahan tersebut, pada penelitian ini, dilakukan pemodelan rumah dan penerapan cara akses terhadap perangkat pada rumah. Penyesuaian cahaya yang dilakukan dalam fitur cahaya lampu didasarkan pada nilai intensitas dengan menggunakan Light Dependent Resistor dan control fitur melalui aplikasi NI Data Dashboard pada smartphone, serta menggunakan motor DC sebagai kipas dan servo untuk menggerakkan pintu. Sebagai pengendali utama digunakan NI MyRIO. Penelitian ini menggunakan metode logika Fuzzy untuk menentukan besaran nilai cahaya untuk menentukan nilai intensitas cahaya yang dikeluarkan lampu. Pengujian dilakukan dengan beberapa skenario berbeda, hasil perhitungan sistem kemudian dibandingkan dengan perhitungan manual, secara keseluruhan perhitungan logika Fuzzy pada lampu diperoleh presentase error sebesar 0.15% dan empat kali kegagalan pembacaan sensor. Sedangkan komunikasi antara sistem dengan data dashboard memiliki rata-rata delay 0.96 detik, serta tampilan antarmuka pada data dashboard dengan predikat 81.2% baik.

English Abstract

House is an inseparable part of human life, the existence of a house to be a means of human activity. Human needs to get easy access to the device on Smarthome using smartphones and light control in order to improve the effectiveness and comfort of activities in the house. From these problems, in this study, house modeling and application of access to devices at home is required. The light adjustment made in the light feature is based on the intensity value using the Light Dependent Resistor and feature control via the NI Data Dashboard application on the smartphone, as well as using the DC motor as a fan and servo to move the door. As the main controller used NI MyRIO. This research uses Fuzzy logic method to determine the value of light to determine the value of light intensity issued by the lamp. Testing done with several different scenarios, system calculations compared with manual calculations, overall Fuzzy logic calculations on the lamp error percentage of 0.15% and four times sensor readout failure. While communication between systems with dashboard data has an average delay of 0.96 seconds, as well as interface display on dashboard data with a good 71% predicate.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/807/051800630
Uncontrolled Keywords: Smarthome, Light Dependent Resistor, NI MyRIO, NI Data Dashboard, Logika Fuzzy.
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.015 1 Finite mathematic
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 25 Jan 2018 09:03
Last Modified: 12 Dec 2020 07:50
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8432
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item