Fanissa, Shima (2017) Analisis Sentimen Pariwisata di Kota Malang Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Query Expansion Ranking. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pariwisata merupakan salah satu sektor usaha untuk memajukan suatu daerah. Kota Malang pada saat ini memiliki sebuah branding city yang bernama "Beautiful Malang". Masyarakat Indonesia memilih pariwisata Kota Malang sebagai destinasi dan mengulasnya pada website salah satunya adalah TripAdvisor. Dengan demikian penelitian ini mencoba menganalisis ulasan dari masyarakat tentang pariwisata Kota Malang melalui analisis sentimen dan dikiasifikasikan menjadi dua kelas yaitu positif dan negatif. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah Naive Bayes dan seleksi fitur Query Expansion Ranking untuk mengurangi jumlah fitur pada proses kiasifikasi. Proses dari analisis sentimen terdiri dari preprocessing, seleksi fitur dengan metode Query Expansion Ranking, dan kiasifikasi dengan Naive Bayes. Pengujian pada penelitian ini adalah uji akurasi dengan menggunakan variasi rasio seleksi fitur, hasilnya seleksi fitur 75% memiliki akurasi terbaik sebesar 86.6%.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2017/795/051800104 |
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Query Expansion Ranking, Naive Bayes, Multinomial Naive Bayes |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
Date Deposited: | 12 Jan 2018 07:42 |
Last Modified: | 09 Sep 2022 06:37 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7978 |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (473kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (5MB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (4MB) |
Actions (login required)
View Item |