Prayoga, Novianto Donna (2017) Sistem Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naïve Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem Diagnosis Penyakit Hati menggunakan Metode Naïve Bayes merupakan aplikasi yang bertujuan membantu masyarakat dalam mendiagnosis penyakit hati secara dini. Sistem ini dibangun berdasarkan masalah yang terjadi di masyarakat yaitu sulitnya dalam mengenali jenis penyakit hati. Dikarenakan penyakit hati mempunyai gejala-gejala yang berjumlah cukup banyak serta terdapat kesamaan gejala yang dimiliki beberapa penyakit hati. Hal ini termasuk salah satu penyebab tingginya tingkat presentase penyakit hati di Indonesia, tercatat dari Riset Kesehatan Dasar tahun 2013, salah satu jenis penyakit hati yaitu hepatitis B secara nasional prevalensinya mencapai 21,8 persen, atau menduduki peringkat tertinggi ketiga di Indonesia. Metode Naïve Bayes dipilih pada penelitian ini karena Naïve Bayes memperhatikan seluruh fitur pada data latih sehingga membuat metode ini optimal dalam melakukan proses klasifikasi. Sistem ini menggunakan sistem operasi Android, karena Android cukup konsisten kepopulerannya di pasar smarthphone Indonesia hingga sekarang. Data yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari dokter yang sudah divalidasi oleh instansi Rumah Sakit Universitas Brawijaya, Kota Malang. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa, pada pengujian akurasi dari 40 data uji mendapatkan tingkat akurasi sebesar 87,5%.
English Abstract
Diagnosis System of Liver Disease using Naïve Bayes Method is an application that aims to help people for diagnosing liver disease early. This system is built based on problems that occur in society that is difficult in liver disease. Because liver disease has many symptoms and there are similarities in symptoms. This is one of the causes of high percentage of liver disease in Indonesia, recorded from Basic Health Research in 2013, one type of liver disease that is national hepatitis B prevalence reached 21.8 percent, or ranked third highest in Indonesia.The Naïve Bayes method was chosen in this study because Naïve Bayes paid attention to all features of data training so as to make this method optimal in classification process. This system uses the Android operating system, because Android is quite consistent popularity in the market smarthphone Indonesia until now. The data used in this study were obtained from doctor who have been validated by the institution of Universitas Brawijaya Hospital, Malang. The results of this study indicate base on the accuracy testing of 40 data testing obtained an accuracy of 87.5%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/784/051712371 |
| Uncontrolled Keywords: | Gejala, Penyakit Hati, Diagnosis, Naïve Bayes |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.2 Programming for specific types of computers, for specific operating systems, for specific user interfaces > 005.26 Programming for personal computers > 005.262 Programming in specific programming languages |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 12 Jan 2018 02:21 |
| Last Modified: | 27 Dec 2020 18:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7926 |
Actions (login required)
 |
View Item |