Wijaya, Ahmad Fuyudi (2017) Sistem Diagnosis Penyakit Kucing Menggunakan Metode Naïve Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salah satu hewan peliharaan yang sangat digemari di Indonesia adalah kucing. Menurut pakar Didik Saptono kucing yang mempunyai nama latin felin silvertis cotus adalah hewan sejenis karnivora. Banyak pemelihara kucing sangat kesulitan untuk merawat kucing kesayangannya ketika sakit dan salah satu cara untuk mengetahui penyakit kucing dilihat dari gejala-gejala yang timbul pada kucing dan konsultasi terhadap dokter hewan, Namun ada beberapa yang menghalangi pemelihara untuk pergi mengunjungi dokter hewan yaitu keterbatasan waktu, jarak dan biaya. Solusi alternatif mengatasi masalah ini dengan membuat sistem yang dapat membantu pemelihara kucing dalam mendiagnosis penyakit kucing. Metode yang dapat digunakan dalam Sistem Pakar ini yaitu Naïve Bayes. Metode tersebut diimplementasikan pada mesin inferensi Sistem Pakar agar dapat melakukan penarikan kesimpulan berdasarkan pengetahuan yang ada pada basis pengetahuan. Hasil yang didapatkan setelah pengujian akurasi sistem yaitu 85% yang menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes cocok untuk kasus penyakit kucing.
English Abstract
One of the most popular pets in Indonesia is the cat. According to experts Didik Saptono cat who has name felin silvertis cotus is a kind of carnivore. Many cat keepers find it difficult to take care of their beloved cat when sick and one way to find out the cat's diseases seen from the symptoms that arise in cats and consultation of veterinarians, However there are some that prevent the keeper to go visit the veterinarian ie limited time, distance and cost. An alternative solution overcomes this problem by creating a system that can help cat keepers in diagnosing cat diseases. The method that can be used in this Expert System is Naïve Bayes. The method is implemented on the inference engine Expert System in order to make a conclusion based on existing knowledge on the knowledge base. Results obtained after a system accuracy test of 85% indicating that the Naïve Bayes method is suitable for cat disease cases.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/779/051712366 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit Kucing, Sistem Pakar, Naive Bayes |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning > 006.312 Data mining |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 11 Jan 2018 01:57 |
| Last Modified: | 08 Dec 2020 13:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7888 |
Actions (login required)
 |
View Item |