Khotimah, Arik Khusnul (2017) Optimasi Komposisi Pupuk Tanaman Jagung Menggunakan Algoritme Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Saat ini, hasil produksi jagung belum memenuhi kebutuhan dalam negeri. Hal ini disebabkan karena produktivitas jagung menurun di beberapa tahun terakhir. Cara untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah meningkatkan produkstivitas jagung. Salah satu faktor untuk meningkatkan produkstivitas tanaman jagung adalah pemupukan berimbang. Kebutuhan komposisi pupuk sangat mempengaruhi hasil panen yang berkualitas. Kelebihan dan kekurangan dosis pupuk menyebabkan pertumbuhan tanaman kurang bagus. Untuk keperluan pemupukan, masalah utama yang dihadapi petani adalah harga pupuk yang tinggi terutama pupuk N, P, dan K. Oleh karena itu diperlukan olah data untuk mengukur komposisi pupuk dengan harga pupuk yang lebih terjangkau. Hasil dari olah data ini dapat digunakan petani jagung untuk mengukur komposisi pupuk yang sesuai dengan rekomendasi dengan harga yang terjangkau. Penelitian ini menggunakan metode Algoritme genetika. Metode ini digunakan untuk mengoptimasi komposisi pupuk. Penyelesaian dalam metode ini menggunakan representasi kromosom real code, proses crossover menggunakan one cut ponint, proses mutasi menggunakan reciprocal exchange mutation, dan proses seleksi menggunakan binary tournament selection. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, hasil yang optimal didapat pada ukuran populasi sebanyak 9, generasi ke 12, komposisi crossover rate dan mutation 0,7 dan 0,3, 0,4 dan 0,6, 0,1 dan 0,9, 0, dengan fitnees tertinggi yaitu 0,8403.
English Abstract
At this time, produce of corn can not be fill the needs in this country. This caused productivity of corn decreased in a few years. The way to solve that problem is increase productivity of corn. Some of the way to increase productivity of corn is balance fertilizer. For fertilization, the main problem of farmers is the high fertilizer price mainly type N, P, and K fertilizer. Therefore, it need some data processing for measuring the composition of fertilizer with price of fertilizer for the best result. The result of data processing can be used for farmer to measure the composition of fertilizer which fit with the best price recommendation. This research used genetic algorithm. This algorithm used to optimize composition of fertilizer. The solution of this algorithm use representation chromosome real code, crossover process use one cut point, mutation process use reciprocal exchange mutation, and selection process use binary tournament selection. Based on testing, the optimal result is on size of population as much 9, 12 generation, crossover rate composition and mutation 0,7 and 0,3, 0,4 and 0,6, 0,1 and 0,9, 0, with highest fitness is 0,8403.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/764/051711467 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritme Genetika, Optimasi Komposisi Pupuk, Pupuk Jagung |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 08 Jan 2018 03:11 |
| Last Modified: | 31 Aug 2020 07:52 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/7742 |
Actions (login required)
 |
View Item |