Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Optimasi Pemenuhan Kebutuhan Gizi Balita

Istikomah, Leni (2017) Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Optimasi Pemenuhan Kebutuhan Gizi Balita. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Balita adalah anak dengan rentang umur 1-5 tahun. Menurut Riskesdas, pada tahun 2007, 2010, dan 2013 presentase kasus kekurangan gizi cenderung meningkat terutama pada balita. Dalam pemenuhan zat gizi, satu jenis makanan saja tidak cukup sehingga memerlukan variasi bahan makananan yang mengandung semua unsur zat gizi. Upaya perbaikan gizi balita telah dilakukan pemerintah melalui Posyandu untuk memonitoring dan memberikan pelayan lebih terhadap balita. Kebutuhan gizi orang Indonesia telah diatur dalam pedoman gizi seimbang yang dikeluarkan oleh Kementerian Kesehatan RI, termasuk pedoman gizi untuk memenuhi kebutuhan gizi pada balita. Namun, pada pedoman gizi tersebut hanya menyediakan nilai dari kandungan gizi setiap bahan makanan sehingga menyulitkan petugas Posyandu untuk memberikan variasi menu agar sesuai dengan kebutuhan gizi balita. Pada penelitian ini memberikan rekomendasi variasi bahan makanan secara otomatis selama 7 hari 3 kali makan dengan menggunakan proses optimasi dari algoritma Particle Swarm Optimization yang dapat memudahkan Posyandu dan orang tua balita dalam menyediakan makanan sehari-hari sesuai kebutuhan gizi balita. Berdasarkan hasil pengujian, parameter optimal yang paling optimal adalah adalah jumlah partikel=30, Wmin=0.4, Wmax= 0.7, C1=2, C2=1.5, Jumlah Iterasi=40 dan Batas Atas angka permutasi sebesar 75, menghasilkan rata-rata selisih energi, protein, lemak dan karbohidrat sebesar 16.04%, -8.08%, 2.85% dan 25.98% yang mampu menghemat pengeluaran orangtua balita sebesar 28.56%.

English Abstract

Balita are children with 1-5 years age range. According to Riskesdas, in the year 2007, 2010, and 2013 the percentage of cases of malnutrition tends to increase, especially in balita. In the fulfillment of nutrients, one type of food alone is not enough so it requires a variety of food ingredients that contain all the elements of nutrients. Efforts to improve child nutrition have been done by the government through Posyandu to monitor and provide more servants to balita. Nutrition needs of Indonesian people has been set in the guidelines of Pedoman Gizi Seimbang by the Ministry of Health Republic Indonesia, including nutritional guidelines to meet the nutritional needs of infants. However, the nutritional guidelines only provide the value of the nutrient content of each foodstuff, making it difficult for Posyandu staff to provide menu variations to fit the needs of children according to their health condition. In this research give recommendation of variation of foodstuff automatically by using optimization process of Particle Swarm Optimization algorithm so that it can facilitate Posyandu and parents of balita in providing daily food according to the nutritional needs of balita. Based on the test results, the most optimal parameter is the number of particles = 30, Wmin = 0.4, Wmax = 0.7, C1 = 2, C2 = 1.5, Number of iterations = 40 and Upper Limit Permutation number of 75 resulting in average energy, protein, fat and carbohydrate difference of 16.04%, -8.08%, 2.85% and 25.98% which can save parents balita by 28.56%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/293/051705397
Uncontrolled Keywords: Particle Swarm Optimization, Optimasi, Gizi, Balita, Bahan Makanan
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 28 Jul 2017 03:11
Last Modified: 10 Dec 2020 07:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/766
[thumbnail of Leni Istikomah.pdf]
Preview
Text
Leni Istikomah.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item