Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Penanaman Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis

Husein R, M. Rendra (2017) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Penanaman Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Berdasarkan data dari Balai Besar Penelitian Tanaman Padi, hingga saat ini sudah ada 48 varietas Inpari, 19 varietas Hipa, 11 varietas Inpago, dan 9 varietas Inpara yang telah dilepas dan mungkin akan bertambah terus setiap tahun nya. Jumlah tersebut belum termasuk varietas unggul lama yang masih dibudidayakan hingga saat ini seperti ciherang, IR 64, Cibogo, IPB 3S, dan lain-lain. Banyaknya varietas tanaman padi tersebut beserta kriteria nya masing-masing menimbulkan permasalahan, bagaimana cara petani memilih varietas yang tepat agar hasil panen maksimal nya tetap terjaga. Ada solusi untuk permasalahan tersebut yaitu dengan menggunakan bantuan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Dalam penelitian ini, sistem dibuat dengan menggabungkan 2 metode SPK yaitu metode Analytic Hierachy Process (AHP) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena dinilai dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan lebih objektif daripada menggunakan 1 metode saja, metode AHP akan menghasilkan bobot kriteria yang dapat digunakan pada proses pembobotan di metode TOPSIS. Masukan dari sistem yang dibuat dibagi menjadi 2. Pada metode AHP menggunakan data tabel perbandingan berpasangan dari kriteria varietas unggul, pada metode TOPSIS menggunakan data deskripsi varietas yang menjadi alternatif. Hasil dari sistem yang dibuat berupa peringkat alternatif mulai dari yang paling baik hingga yang paling buruk. Pengujian sistem dilakukan dengan mencocokan hasil dari sistem dengan hasil dari pakar, berdasarkan pengujian yang dilakukan, diperoleh hasil akurasi sebesar 83.33%.

English Abstract

According to the data from Indonesian Center for Rice Research, until today there is already 48 varieties of inpari, 19 varieties of hipa, 11 varieties of inpago, and 9 varieties if inpara that has been relased and there is a possibility that this ammount will increase each year. This amount does not include the high yielding varieties that are still cultivated to date such as ciherang, IR 64, Cibogo, IPB 3S, and others. The excessive ammount of varieties of rice crops along with their own criteria can cause problems, how do farmers choose the right varieties to maintain their crops maximally.There is a solution for this problem that is using a Decision Support System (DSS). In this research, the system is created by combining 2 DSS methods, that is Analytic Hierachy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Those methods was chosen because it is considered to produce a more accurate decisions and more objective than using one method alone. The AHP method will generate the weight of criteria that can also be used in the weighting process in the TOPSIS method. The Input from the system created is divided into 2. In the AHP using pairwise comparison table data from the criteria of superior varieties, the TOPSIS method uses data description of varieties that become the alternatives. The results of the system made shown as a ranking of alternatives from best to worst. System testing is done by matching the results of the system with the results of the experts, based on testing conducted, obtained the results of accuracy at 83.33%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2017/246/051704880
Uncontrolled Keywords: Padi, Varietas, Unggul, AHP, TOPSIS
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 633 Field and plantation crops > 633.1 Cereals > 633.18 Rice
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 10 Jul 2017 06:57
Last Modified: 11 Nov 2020 07:28
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/75
[thumbnail of M. Rendra Husein R.pdf]
Preview
Text
M. Rendra Husein R.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item