Savitri B, Nur Intan (2017) Optimasi Fungsi Keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto Dengan Particle Swarm Optimization Pada Penentuan Jumlah Produksi Gula (Studi Kasus : Produksi Gula Pabrik Kebonagung Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Produksi merupakan kegiatan menghasilkan barang dan jasa dengan menggunakan sumber daya yang disebut faktor produksi. Secara umum faktor-faktor dalam sistem produksi terdiri atas tenaga kerja, modal dan kapital, bahan baku dan bahan material, sumber energi, tanah, informasi, aspek manajerial atau kemampuan berwirausaha, dan teknologi. Kemudian seluruh faktor-faktor tersebut di atas akan diolah sedemikian cara sehingga menghasilkan sejumlah hasil produksi tertentu. Indonesia memiliki pabrik gula yang sangat banyak. Sejak tahun 1975 pabrik gula telah dinyatakan secara resmi sebagai usaha pemroses atau pengolah tebu menjadi gula pasir. Pabrik gula juga berperan sebagai pembimbing petani dalam budidaya tebu. Kerja sama tersebut dilakukan untuk memperoleh jumlah dan kualitas tebu sesuai harapan. Secara umum beberapa faktor yang mempengaruhi jumlah produksi gula di Indonesia antara lain lahan atau luas areal tanah, rendemen tebu, jumlah tebu, jumlah tenaga kerja tetap dan musiman, operasional mesin, bahan pendukung, dan lama giling. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya telah diperoleh faktor produksi gula yang sangat berpengaruh pada PG Kebonagung Malang yaitu jumlah tebu, rendemen tebu, jumlah tenaga kerja dan operasional mesin. Penelitian yang ditujukan untuk memperkirakan jumlah produksi gula telah ada sebelumnya, namun masih belum optimal. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan perkiraan hasil produksi gula pada PG Kebonagung Malang dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization untuk megoptimalkan fungsi derajat kenggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto. Pengujian dilakukan dengan banyak partikel dan banyak iterasi. Semakin besar iterasi adan jumla partikel maka komputasi akan semakin berat. Dalam setiap pengujian pada jumlah partikel dan iterasi menghasilkan fitness yang berbeda.
English Abstract
Production is an activity that resulted in goods and services with the usage of resources called production factor. Generaly the factor of production system includes labor, capital, raw materials, energy, land, information, managerial or entreprenuership and technology. Then all the factors are processed in such a way that resulted in a product. Indonesia have an abundance of sugar factory. Since 1975, sugar factory has been lagaly noted as a business that processes sugar canes to sugars. Sugar factories also have a role as an adviser to sugar cane farmer. This cooperation is meant to increase the quantity and quality of sugar canes to meet the required expectations. The usual factors for sugar productions is farming area, sugar cane rendement, sugar cane amount, amount of labors, mechine operations, supporting materials and grinding time. Based on previous studies, the major factors that applies to PG. Kebonagung Malang are sugar cane amount, rendement, labor, and machine operations. Studies that estimate sugar production amount already exist, but it’s still not optimal. This research was meant to optimize the estimation of sugar production of PG. Kebonagung Malang with particle swarm optimization method to optimize tsukamoto fuzzy inference system. Testing was done with varying particle counts and varying iteration. Computation speed decreases when the number of iterations and particles count increases. Every test with different particle count and iterations results in different fitnesss value.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/711/051708223 |
| Uncontrolled Keywords: | Produksi Gula, Fuzzy Inference System Tsukamoto, Particle Swarm Optimization, Optimasi Fungsi Derajat Keanggotaan |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.015 1 Finite mathematic |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 12 Oct 2017 06:41 |
| Last Modified: | 06 Dec 2020 16:51 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3643 |
Actions (login required)
 |
View Item |