Puspito, Maskiswo Addi (2017) Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada tahun 2012,Akibat serangan virus CVPD, sekitar 500 petani di kawasan selatan dan barat Kabupaten Jember, Jawa Timur terpaksa memuasnahkan ribuan pohon jeruk milik mereka. Sedangkan di kawasan lain para petani jeruk terpaksa menebang tanaman jeruk mereka dikarenakan terserang jamur batang dan buah jeruk tidak bisa dipanen. Dibutuhkan sebuah metode yangh dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis gejala penyakit tanaman jeruk. Naive bayes classifier adalah salah satu metode yang cocok untuk diterapkan dalam permasalahan pengklasifikasian jenis-jenis gejala penyakit tanaman jeruk. Alasan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier adalah karena metode Naïve Bayes Classifier merupakan penyederhanaan dari teorema Bayes.Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala penyakit pada daun, buah, batang dan akar tanaman jeruk. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan akurasi sistem sebesar 90%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/679/051708191 |
| Uncontrolled Keywords: | Jeruk, Sistem Pendukung Keputusan, Penyakit Jeruk, Naive Bayes |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 11 Oct 2017 01:58 |
| Last Modified: | 04 Sep 2020 05:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3535 |
Actions (login required)
 |
View Item |