Rivaldi, Afrizal (2017) Klasifikasi Penyimpangan Tumbuh Kembang Pada Anak Menggunakan Metode Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Manusia selama hidupnya pasti mengalami fase pertumbuhan dan perkembangan. Fase pertumbuhan dan perkembangan ini sangat berpengaruh terhadap kualitas pertumbuhan anak. Masa kritis dari pertumbuhan dan perkembangan ini terjadi pada tahun-tahun pertama kehidupan seorang anak. Pada usia dini, proses tumbuh kembang fisik, mental, dan psikologi berlangsung dengan sangat cepat sehingga membutuhkan perhatian lebih dari orang tua. Pada fase tumbuh kembang bisa saja terdapat penyimpangan dimana proses pertumbuhan dan perkembangan anak terhambat atau tidak wajar. Penyimpangan tumbuh kembang yang sering ditemui adalah autisme, ADHD, dan down syndrome. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi penyimpangan tumbuh kembang berdasarkan gejala yang muncul menggunakan metode Neighbor Weighted K-nearest Neighbor (NWKNN). Metode NWKNN merupakan pengembangan dari metode KNN, dimana diberikan pembobotan pada setiap kelas yang akan diklasifikasikan. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi jenis pe nyimpangan tumbuh kembang yang meliputi autisme, ADHD, down syndrome dan normal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode NWKNN dapat melakukan klasifikasi penyimpangan tumbuh kembang dengan baik ketika menggunakan data latih sebanyak 80 data dan data uji sebanyak 20 data, nilai K=10, dan nilai E=4 dengan akurasi mencapai 95%. Penelitian ini juga membuktikan bahwa metode NWKNN memiliki rata-rata akurasi 3% lebih baik dari metode KNN dalam melakukan klasifikasi penyimpangan tumbuh kembang pada anak.
English Abstract
Humans during life must experienced a phase of growth and development. This growth and development phase is very influential on the quality of child growth. The critical period of growth and development occurs in the first years of a child's life. At an early age, the process of growing physical, mental, and psychological development is very fast so that requires more attention from parents. In the development phase may occur disorders where the process of growth and development of children obstructed or unnatural. Development disorders are often encountered autism, ADHD, and down syndrome. This study will classify development disorders based on symptoms that appear using Neighbor's Nearest K-Neighbor (NWKNN). The NWKNN method is the development of the KNN method, which is weighted on each class to be classified. In this research will be classify various types of development disorderds that include autism, ADHD, Down syndrome and normal. The results of this study indicate that the NWKNN method can classify well by using 80 training data and 20 test data, K = 10, and E = 4 with 95% up to accuracy. This study also proved NWKNN method which has 3% average of accuracy better than KNN method in doing classification of growth and development of child.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/631/051708143 |
| Uncontrolled Keywords: | Tumbuh Kembang, Anak Usia Dini, Klasifikasi dan Metode NWKNN |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.012 Classification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 09 Oct 2017 02:11 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 09:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3393 |
Preview |
Text
Rivaldi, Afrizal.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |