Chrisdwianto, Thomas Oddy (2017) Perancangan Sistem Deteksi Dan Pengenalan Rambu Peringatan Menggunakan Metode Template Matching. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengolahan citra digital (PCD) berguna untuk memperbaiki kualitas citra sehingga dapat mengenali suatu objek dan memberikan informasi yang kita butuhkan. Langkah awal yang dilakukan PCD adalah dengan data acquisition. Tahap ini merupakan proses untuk mendapatkan data gambar yang akan kita digunakan. Setelah itu proses segmentasi atau pengelompokan gambar. Langkah terakhir adalah penyeleksian dan pengekstrakan, tahap ini gambar yang telah diolah dapat dianalisis dan menampilkan informasi yang terdapat pada citra. Salah satu penggunaan PCD dapat diaplikasikan ke dalam sistem kendaraan yaitu sebagai driver assistant. Dengan itu sistem dapat mengurangi tingkat kecelakaan yang disebabkan oleh faktor manusia. Sistem driver assistant yang bekerja secara otomatis ini juga dapat membantu pengemudi, mulai dari sistem parkir, berkendara secara auto pilot, dapat mendeteksi rambu lalu lintas dan membantu pengendara dalam mengambil tindakan secara tepat. Dalam penelitian ini rambu yang dideteksi adalah rambu peringatan. Rambu peringatan memiliki peran penting bagi pengendara yaitu untuk memperingatkan adanya bahaya yang akan dihadapi. Salah satu metode PCD yang sederhana dan mudah digunakan dalam mengenali citra adalah dengan menggunakan metode template matching. Metode tersebut bekerja dengan mencocokkan gambar yang diambil dengan template. Metode ini memiliki tingkat keberhasilan yang tinggi. Hasil pengujian tingkat keberhasilan program dalam mengenali rambu peringatan mencapai 88%.
English Abstract
Digital image processing is useful for fixing image quality, so it we can recognize objects and provide the information we need. The first step of digital image processing is data acquisition. This process is to get the data that we need from the image. After that is the process of segmentation by grouping the image. The final step is the selection and extracting process, from this process we can analyze and display the information that contained in the image. One of the use of digital image processing is that it can be applied to the vehicle system as automatic driver assistant. With that system we can reduce the rate of accidents caused by human factors. Automatic driver assistant driver system can also help the driver for parking, auto pilot driving, detect traffic signs and assist the driver in performing the appropriate action. In this study, the detected traffic signs was a warning sign. Warning signs have an important role to warn the dangers that drivers must be faced. One of the simplest and easiest methods to recognize images is by using the template matching method. This method works by matching the images taken with the template. This method has a high success rate. The results of the program success rate test in recognizing the warning signals reached 88%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/613/051708125 |
| Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra Digital, Driver Assistant, Rambu Peringatan, Template Matching |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.4 Computer pattern recognition |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 06 Oct 2017 02:04 |
| Last Modified: | 15 Oct 2020 02:52 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3342 |
Preview |
Text
Thomas Oddy Chrisdwianto.pdf Download (7MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |