Muttaqin, Moh. Zahrul (2017) Sistem Diagnosis Penyakit Ikan Koi Menggunakan Metode Forward Chaining dan Dempster-Shafer. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengetahuan pembudidaya akan jenis penyakit yang dapat menyerang pada ikan koi pada saat budidaya sangat kecil. Prediksi indikasi penyakit pada budidaya ikan koi adalah suatu hal yang penting terhadap keberhasilan budidaya. Prediksi penyakit didapat dari fakta-fakta yang ada dalam proses budidaya. Penentuan penyakit ikan koi dapat menjadi kendala ketika informasi yang diketahui kurang tepat. Sehingga diperlukan aplikasi yang mempunyai pengetahuan seperti pakar (dokter spesialis). Forward Chaining dan Dempster-Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa adalah. Metode yang digunakan mendapatkan hasil diagnosa dengan memilahantara gejala umum dan khusus. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan aplikasi ini dapat melakukandiagnosa serta memberikan cara penanganan seperti yang dilakukan pakar. Pada penelitian ini, diukur tingkat akurasi yang dihasilkan aplikasi adalah sebesar 95%.
English Abstract
Cultivator's knowledge about what kind of diseases that can infected by Koi at the time of cultivation was very less. Disease predicted indication on Koi cultivation is an important thing to the success of cultivation. Disease prediction obtained by the facts that exist on the cultivation process. Disease determination of Koi can be a source of insufficient information. So that required applications that have knowledge such as experts (specialist). Forward Chaining and Dempster-shafer is a mathematical theory for evidence based on belief functions and plausible reasoning, used to combine separate pieces of information (evidence) to calculate the probability of an event. The method used to get the diagnosis by sorting between general and special symptoms. This application is expected to perform diagnosis and provide ways of handling such as what experts gonna do. In this research, measured accuracy level of application is 95%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/566/051708078 |
| Uncontrolled Keywords: | Ikan Koi, Forward Chaining dan Dempster-shafer |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.4 Systems programming and programs |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 03 Oct 2017 06:53 |
| Last Modified: | 01 Dec 2020 09:51 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3192 |
Preview |
Text
Moh. Zahru Muttaqin.pdf Download (10MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |