Prediksi Tingkat Keuntungan Usaha Peternakan Itik Alabio Petelur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Kasus Di Kabupaten Hulu Sungai Utara Kalimantan Selatan)

Diputra, M Ihsan (2017) Prediksi Tingkat Keuntungan Usaha Peternakan Itik Alabio Petelur Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation (Kasus Di Kabupaten Hulu Sungai Utara Kalimantan Selatan). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Dalam berusaha telur itik, memprediksi keuntungan merupakan hal yang sulit dilakukan. Hal ini dikarenakan dalam sistem agribisnis itik Alabio terdapat subsistem-subsistem yang saling mempengaruhi dimana jika nilai dari subsistem-subsistem tersebut tidak optimal dapat berpengaruh buruk pada hasil produksi. Untuk mengatasi hal tersebut pada penelitian ini digunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk melakukan prediksi tingkat keuntungan usaha telur itik Alabio. Algoritma backpropagation digunakan karena algoritma ini sering diterapkan untuk melakukan proses peramalan. Subsistem-subsistem atau fitur inputan yang digunakan pada penelitian ini antara lain jumlah induk, penyusutan bibit, total harga pakan, penyusutan kandang, biaya tenaga kerja, dan biaya vaksin dan obat. Sedangkan untuk keluaran yang digunakan adalah prediksi jumlah untung bersih yang didapat dari usaha telur itik Alabio. Pengujian dilakukan dalam melakukan penelitian agar didapatkan nilai parameter yang optimal. Nilai parameter tersebut yaitu learning rate sebesar 0,8, jumlah neuron pada hidden layer sebesar 17, batas MAPE latih sebesar 10%, dan jumlah data latih sebanyak 90% dari total data latih. Nilai MAPE terbaik yang didapat sebesar 25,7852%.

English Abstract

Predicting profits in ducks farming business is very hard to do. That’s because in Alabio duck agribusiness system have subsystems that can effect other subsystems. If the subsystems don’t have optimal value it can make a bad impact for profits in business. To overcome this problem, this study using backpropagation artificial neural network to predict profit in Alabio duck eggs business. This study using backpropagation algorithm because this algorithm often used for forecasting. The subsystems or input features used in this study are number of adult ducks, shrinkage of duck seed price, total food price, shrinkage of cages price, labor costs, and the cost of vaccines and medicine. The system in this study use net profits of duck eggs business as output. In this study, testing used to get the optimal value for each parameter. The values of each parameters are learning rate 0.8, 17 hidden neuron, MAPE learn threshold 10%, and 90% total data training. The best MAPE result is 25,7852%.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2017/446/051707768
Uncontrolled Keywords:	Backpropagation, Jaringan Syaraf Tiruan, Usaha Peternakan Itik
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Yusuf Dwi N.
Date Deposited:	19 Sep 2017 02:03
Last Modified:	17 Jun 2022 02:33
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2678

Text M IHSAN DIPUTRA.pdf Download (6MB)

Actions (login required)

View Item