Ferdianto, Frondy Fernanda (2017) Pengembangan Sistem Monitoring Aktivitas Jaringan Pada Mikrokomputer Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perkembangan perangkat Internet of Things(IoT) yang pesat ditandai dengan integrasi perangkat IoT pada berbagai bidang kehidupan. Jumlah perangkat yang terhubung juga semakin meningkat, hal ini membuat proses manajemen perangkat IoT menjadi tantangan yang muncul. Untuk itu dibutuhkan sistem monitoring jaringan untuk memantau aktivitas jaringan yang lebih efektif dan mampu berjalan pada perangkat IoT yang memiliki keterbatasan daya dan komputasi. Penerapan protokol monitoring yang biasa digunakan adalah dengan protokol SNMP, namun hal ini kurang efektif jika diterapkan pada monitoring perangkat IoT karena paket yang dikirim terlalu besar dan tidak semua komponen pada protokol SNMP dipakai untuk monitoring. Pada penelitian ini sistem monitoring yang dikembangkan menggunakan protokol UDP, protokol ini dipilih karena data yang dikirim berukuran kecil dan tidak membebani kinerja perangkat IoT. Pemilihan struktur data dan database yang digunakan juga dirancang agar sistem monitoring berjalan efektif. Perangkat yang dipilih untuk menjadi bagian dari sistem monitoring ini adalah jenis mikrokomputer Raspberry Pi. Perangkat ini dipilih karena memiliki integrasi yang baik dengan berbagai sensor sehingga pengembangan lebih lanjut dari sistem monitoring ini dapat dilanjutkan. Sistem monitoring jaringan yang dikembangkan mengamati resource perangkat dan aktivitas jaringan kemudian hasil monitoring jaringan ditampilkan dalam bentuk grafik sehingga lebih informatif dibaca oleh pengguna. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem monitoring jaringan yang efektif, resource yang digunakan pada perangkat yang menjalankan sistem terhitung kecil. Dalam satu kali transaksi monitoring, paket data yang dikirim dan diterima sebesar 309 bytes, jauh lebih kecil dibandingkan dengan sistem monitoring yang menggunakan SNMP.
English Abstract
The Internet of Things(IoT) development have been improved very well, the integration of device in various field become the prove. The IoT device number of use also increase, from this fact IoT devices management become the challenge to solve. The solution of this challenge is network monitoring system that run effectively. The system must handle the constraint of IoT device power and computational performance too. The implementation of monitoring using SNMP is not effective, because the size of packet for transmission is big and not all component of SNMP protocol being used. The monitoring system that being developed use UDP protocol because of its simplicity and light-weight to IoT devices. The selection of data structure and database also give contribution to effectiveness of this monitoring system. The IoT devices that used for the development is Raspberry Pi, this device has been selected because of the good integration with the other sensors, so it will make the development of this system in future become possible. This network monitoring system monitor the device resource and network activity, then the result will be displayed on a graph, so the user can get the result and understand the information of the result. The network monitoring system that being developed is effective, because the use of device’s resource is small. In one transaction, the data packet size which transmitted is 309 bytes, this is smaller than SNMP-based monitoring system.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/433/051707755 |
| Uncontrolled Keywords: | Monitoring, Resource, Raspberry Pi, Internet Of Things |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.7 Data in computer systems |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 18 Sep 2017 03:06 |
| Last Modified: | 29 Nov 2020 00:22 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2616 |
Preview |
Text
Frondy Fernanda Ferdianto.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |