Fitriya, Yayuk Wiwin Nur (2017) Implementasi Metode Weighted Product-Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Malaria. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit plasmodium. Malaria menyebar melalui gigitan nyamuk yang sudah terinfeksi oleh parasit tersebut. Gejala malaria diantaranya sakit kepala, demam tinggi, diare, nadi cepat, nafas cepat, dan muntah-muntah.Malaria bahkan bisa mematikan karena menyebabkankerusakan malaria-malaria, jantung, ginjal bahkan otak.Sehingga diperlukan aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa penyakit malaria. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pengguna untuk mendapatkan diagnosa awal sebagai rujukan dokter. Sebagai masukan aplikasipengguna memilih tombol ya atau tidak untuk parametergejala malaria.Data yang sudah dimasukkan pengguna kemudian diolah menggunakan algoritma weighted product dan certainty factor untuk menghasilkan diagnosa awal jenis malaria yang mungkin diderita pengguna. Dalam metode ini ada 22 kriteria yang digunakan dan 4 alternatif berupa jenis malaria.Berdasarkan kasus uji yang telah dilakukan hasil pengujian tingkat akurasi yang didapatkan dari sistem (84%) menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik.
English Abstract
Malaria is a disease caused by plasmodium parasites. Malaria is spread through mosquito bites that have been infected by the parasite. Malaria symptoms include headaches, high fever, diarrhea, rapid breathing,nausea and vomiting. Malaria can be deadly because it causes damage to heart, kidney and brain damage. So we need a system application to diagnose malaria. It is expected this application can help people or users to get an initial diagnosis as a doctor's referral. In this application the user selects the yes or no buttons for the parameters of malaria symptoms. The data that the user entered is then processed using an algorithm of weighted product and certainty factor to generate early diagnosis type of malaria. In this method there are 22 criteria used and 4 types of malaria. Based on test cases the results accuracy level obtained from the system (84%) indicating the application was works properly.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/432/051707754 |
| Uncontrolled Keywords: | Malaria, Weighted Product, Certainty Factor, Aplikasi Web |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming > 005.106 85 Software engineering / Capability maturity model (Computer software) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 18 Sep 2017 02:58 |
| Last Modified: | 27 Nov 2020 06:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2614 |
Preview |
Text
Yayuk Wiwin Nur Fitriya.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |