Yusuf, Safier (2017) Sistem Temu Kembali Informasi Pasal-Pasal KUHP (Kitab Undang-Undang Hukum Pidana) Berbasis Android Menggunakan Metode Synonym Recognition Dan Cosine Similarity. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kitab Undang-undang Hukum Pidana atau KUHP merupakan hal yang wajib dipelajari bahkan dihafalkan untuk kalangan orang yang bergerak dibidangnya, seperti kepolisian, aparat penegak hukum, hakim, pengacara atau orang-orang yang terkait dengan persidangan. KUHP merupakan kitab yang di dalamnya terdiri dari puluhan bab dan ratusan pasal dangan total mencapai 569 pasal, sehingga dengan kitab yang tebal tersebut akan menjadi sangat tidak efisien dan praktis apabila harus dibawa dan juga apabila ingin mencari pasal terkait yang harus membuka halaman satu-persatu secara manual. Berdasarkan kondisi tersebut dalam penelitian ini dikembangkan aplikasi menggunakan metode synonym recognition dan cosine similarity. Synonym recognition adalah teknik yang digunakan untuk mengenali kata dengan penulisan berbeda namun memiliki makna yang sama. Metode cosine similarity digunakan untuk menghitung kesamaan atau kedekatan dokumen pasal dengan query. Kinerja dari sistem ditunjukkan dengan hasil pengujian pada masing-masing variasi threshold yaitu 5, 10 dan 15, dengan kinerja optimal terdapat pada threshold 15 yang memiliki nilai f.measure sebesar 0,404.
English Abstract
Kitab Undang-undang Hukum Pidana (KUHP) is a matter that must be studied and even memorized for people engaged in their field, such as police, law enforcement officials, judges, lawyers or persons associated with the trial. KUHP is a book in which it consists of dozens of chapters and hundreds of chapters with a total of 569 articles, so that with a thick book it will become very inefficient and practical if it must be brought and also if you want to find related chapters that must open the page one by one manual. Based on these conditions in this study developed applications using synonym recognition and cosine similarity methods. Synonym recognition is a technique used to recognize words with different writing but has the same meaning. The cosine similarity method is used to calculate the similarity or closeness of the chapter documents with the query. The performance of the system is indicated by the results of the tests on each threshold variation of 5, 10 and 15, with optimal performance is at threshold 15 which has f.measure value of 0.404.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2017/426/051707748 |
Uncontrolled Keywords: | KUHP, Synonim Recognition, Cosine Similarity, Query |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.4 Computer pattern recognition |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
Date Deposited: | 18 Sep 2017 01:34 |
Last Modified: | 28 Sep 2020 10:00 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/2588 |
Preview |
Text
Safier Yusuf.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
![]() |
View Item |