Nugroho,, Dipo Adam (2017) Penentuan Prioritas Supplier Rumput Laut dengan Metode AHP dan PROMETHEE,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
PT Indonusa Algaemas Prima Malang merupakan perusahaan swasta nasional yang bergerak di bidang industri pengolahan rumput laut. Perusahaan ini menggunakan sistem multisupplier dengan total ada 8 supplier yang memasok rumput laut dengan kualitas yang beragam. Adanya penolakan rumput laut dengan kualitas buruk (KW III), akan membuat perusahaan melakukan pengiriman kembali rumput laut yang menyebabkan biaya tambahan. Sedangkan adanya pencampuran kualitas rumput laut buruk yang tidak terlalu jauh dari spesifikasi (KW II) dengan rumput laut yang berkualitas prima (KW I) akan mengakibatkan hasil pemakaian rumput laut aktual yang jauh dari target pemakaian rumput laut. Hal ini diakibatkan oleh proses penentuan prioritas supplier yang belum terstruktur dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi prioritas supplier sehingga dapat memberikan rekomendasi perbaikan untuk mengurangi tingkat rumput laut berkualitas buruk. Pada penelitian ini digunakan metode AHP untuk menghitung bobot prioritas dan metode PROMETHEE untuk evaluasi kinerja supplier. Tahap pertama adalah pengumpulan data yang meliputi penyebaran kuesioner kriteria pemilihan supplier Dickson, kuesioner subkriteria dari kriteria terpilih, dan kuesioner AHP. Tahap kedua adalah pengolahan data menggunakan metode AHP. Pada tahap ini dilakukan perhitungan untuk mendapatkan nilai pembobotan tiap level. Setelah itu dilakukan normalisasi matriks untuk menentukan nilai bobot parsial, dimana bobot parsial tiap elemen dihitung untuk mendapatkan nilai bobot prioritas. Tahap berikutnya adalah evaluasi kinerja supplier berdasarkan metode PROMETHEE untuk penentuan prioritas supplier. Pada tahap ini dilakukan perhitungan derajat preferensi dan indeks preferensi. Setelah itu dilakukan perhitungan leaving flow dan entering flow pada PROMETHEE I serta net flow pada PROMETHEE II. Tahap selanjutnya adalah melakukan analisis hasil dan memberikan rekomendasi berupa prioritas supplier yang dapat dipertimbangkan oleh perusahaan. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode AHP dan PROMETHEE dihasilkan nilai hasil kinerja pada masing-masing supplier yaitu pada supplier AR (S1) sebesar 0,1097, supplier BTS (S2) sebesar -0,1516, supplier GM (S3) sebesar 0,3268, supplier HBR (S4) sebesar 0,1588, supplier NE (S5) sebesar -0,0815, supplier SG (S6) sebesar 0,0648, supplier SL (S7) sebesar -0,1447, dan supplier SM (S8) sebesar -0,2824. Berdasarkan itu supplier yang direkomendasikan adalah supplier GM (S3), supplier HBR (S4), dan supplier AR (S1). Berdasarkan perhitungan bobot parsial dan bobot prioritas, didapatkan hasil bahwa kualitas bahan baku rumput laut akan meningkat jika PT Indonusa Algaemas Prima Malang lebih memprioritaskan ketiga supplier tersebut.
English Abstract
PT Indonusa Algaemas Prima Malang is a company engaged in the field of seaweed processing industry. The company use a multisupplier system with a total of 8 supplier which supplying seaweed with various quality. With the existence of seaweed reject with bad quality (KW III), the company must ship back the seaweed which caused added cost. The company mix process of bad seaweed which is not too far from required specifications (KW II) with seaweed of good quality (KW I), this will lead to actual usage of seaweed that is far from the required target. This is caused by the process of determining the priority of supplier have not well structured yet. This research aims to identify the priority of suppliers so as to provide recommendations to reduce the level of seaweed with bad quality. This research use the method of AHP to calculate the priority weighting and PROMETHEE for performance evaluation of suppliers. The first stage is to conduct data collection which includes the spread of the Dickson vendor criteria questionnaire, subcriteria from the selected criteria questionnaire, and AHP questionnaire. The second stage is to conduct data processing method using AHP. At this stage do the calculation to get the value of the weighting for each level. Then do normalization of weighting matrix to determine the partial weighting, then the partial weighting for each element is calculated to get the value of priority weighting. The next stage is to conduct supplier performance evaluations based on PROMETHEE methods to the determinate the priority of supplier. At this stage do the calculation of the degree of preference and preference index. Then calculate leaving flow and entering flow in PROMETHEE I as well as the net flow in the PROMETHEE II. The next step is to do an analysis of the results and provide recommendations in the form of priority of suppliers that may be considered by the company. Based on calculations using the AHP and PROMETHEE method, value generated for performance results on each supplier whom supplier AR (S1) is 0,1097, BTS (S2) is -0,1516, supplier GM (S3) is 0,3268, supplier HBR (S4) is 0,1588, supplier NE (S5) is -0,0815, supplier SG (S6) is 0,0648, supplier SL (S7) is -0,1447, and supplier SM (S8) is -0,2824. Based on the calculation, the recommended supplier is supplier GM (S3), supplier HBR (S4), and supplier AR (S1). Based on the calculation of partial weighting and priority weighting, obtained the result that the quality of the seaweed will be increased if PT Indonusa Algaemas Prima Malang more prioritize the recommended three supplier.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2017/370/051704325 |
| Uncontrolled Keywords: | AHP, PROMETHEE, penentuan prioritas supplier, evaluasi kinerja supplier |
| Subjects: | 300 Social sciences > 333 Economics of land and energy > 333.9 Other natural resources > 333.95 Biological resources > 333.953 8 Seaweeds |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Industri |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 14 Jul 2017 08:45 |
| Last Modified: | 26 Nov 2020 03:53 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/249 |
Preview |
Text
DIPO ADAM NUGROHO .pdf Download (978kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |